누군가가 정서 분석을 시작하는 방법에 대한 시작점을 줄 수 있습니까? 해당 작업에 사용할 수있는 오픈 소스 도구를 제공 할 수 있다면 좋을 것입니다. 현재 내가 GATE (http://gate.ac.uk)와 RapidMiner (http://rapid-i.com/)에서 찾고 있어요,하지만 난 갑자기 중간에 생각 나는 기초 이러한 도구를 시작하는 부족한 생각
감정에서 추출한 긍정적/부정적인 단어로 Naive Bayes 분류기를 훈련하려고합니다. 예 : 나는이 영화 :)) 사랑 나는 아이디어는 내가 사용하는 emoctions에 따라 양 또는 음의 문장을 추출입니다 :( 비가 오면 싫어하지만 분류를 양성하기 위해 문제는 내가 1 백만 개 이상의 문장을 가지고 있기 때문에 단어로 단어를 훈련하면 데이터베이스가 토스로
인공 지능을 갖춘 소셜 네트워크를 계획 중입니다. 그것은 SN이 (영어로) 대화를하고 주제에 대한 일반적인 견해를 추출하기 위해 그들을 분석한다는 것을 의미합니다. 이렇게하면 정보를 수집하고 통계를 작성하는 데 도움이되며 적절한 사용자에게 보내집니다. 제 질문은 : 소셜 네트워크가 대화에서 일반적인 의견을 추출하는 데 도움이되도록 데이터베이스에서 단어 및
Gmail은 이메일 텍스트 오른쪽에있는 열에 정말 좋은 광고를 게재합니다. 페이스 북도 마찬가지다. Facebook에 표시되는 광고는 종종 나에게 관심사와 관련이 있습니다. 분명히 그들은 이용 가능한 정보를 전처리한다. Gmail은 내 이메일의 텍스트를 스캔하고 키워드를 추출한 다음 관련 광고를 게재합니다. Facebook에서도 마찬가지입니다. 그들에게는