sequence

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    각 레코드의 두 번째 요소로 레코드 시퀀스를 정렬하려고합니다. 문제는 이것들이 값이 아니고 그저 하나의 타입이라는 것입니다. 내가 어떤 유형을 기반으로 값을 반환하는 함수가 있습니다. type Suit = Spades | Clubs | Hearts | Diamonds type Rank = Ace | Two | Three | Four | Five | Six

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    시퀸스와 관련된 플롯을 생성하려고합니다. 발생 날짜는 ne3 (아래 데이터)과 관련되어 있습니다. 나는 2004 년에서 2015 년까지 11 년 동안 데이터를 보유하고있다. 발병 날짜 (ne3$date_inc)도이 11 년 기간 내에 있지만, 이러한 발병 날짜는 다른 ID에 대해 동일하지 않습니다. 각 ID에 대한이 발생 날짜 전후의 상태 분포가 seqdp

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    파이썬은 마술 방법으로 많은 일을합니다. 그리고 이들 대부분은 일부 프로토콜의 일부입니다. 나는 "iterator protocol"과 "number protocol"에 익숙하지만 최근에는 "sequence protocol"이라는 용어를 우연히 발견했다. 그러나 일부 연구를 한 후에도 "시퀀스 프로토콜"이 무엇인지 정확히 알지 못합니다. 예를 들어 C API

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    내 R 문제가 같은 수치 벡터 (또는 데이터 프레임)에서 이동하는 방법입니다, 그들 모두를 검색, 연속 시퀀스 a <- c(1,2,3,4,5,7,8,12,13,14,16,20) 확인 자신의 길이를 얻을, 분, 이 같은 최대 반환 일 : 세그먼트의 num count 1 1 5 2 5 5 3 7 2 4 8 2

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    시퀀스 분류를위한주의 메커니즘을 사용하여 양방향 RNN을 작성하려고합니다. 도우미 기능을 이해하는 데 몇 가지 문제가 있습니다. 훈련에 사용 된 것은 디코더 입력이 필요하다는 것을 알았지 만 전체 시퀀스의 단일 레이블을 원하기 때문에 정확히 입력해야 할 항목을 알지 못합니다. 이것은 지금까지 구축 한 구조이다 # Encoder LSTM cells lstm

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    구매 트랜잭션 데이터 세트가 있습니다. 다음은 설명을위한 더미 데이터 세트입니다. 나는 가장 빈번한 구매 순서를 얻기 위해 어떻게 형체를 바꾸는 지 알아 내려고 노력 중이다. require(data.table) MainID=c('A1','A1','A2','C1','C1','C1','D2','D2','D2','A1','D2') Purchase=c('A'

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    빠른 질문. 데이터 프레임의 이름 안에 변수를 설정하여 데이터 프레임 시퀀스를 만드는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 예를 들면 다음과 같습니다 실행될 때 df_0 = pd.read_csv(file1, sep =',') b=0 x=1 while (b == 0): df_+str(x) = pd.merge(df_+str(x-1) , Source,

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    비어 있지 않은 경우 나는 모든 키와 값을 인쇄 할 KeyValuePair의 서열이 있고 목록이 비어 있지 및 변수 값이 true이면 그 후 나는 (failOnError) 실패합니다. 내 시도는 다음이지만 항상 1 KeyValuePair 인쇄 1 반복 후 실패합니다. Seq.map(fun kvp -> printfn "Key: %s" kvp.K

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    tensorflow를 사용하여 시퀀스에 시퀀스를 쓰고 싶습니다. 내 입력 데이터 형태는 [input_length, target_length, input , target] 이며, 그들은 모두 서로 다른 길이 있습니다. tf.decode_csv은 어떻게 사용할 수 있습니까? 최대 입력 길이로 record_defaults를 만들려고했습니다. 하지만 모든 모양

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    몇 가지 로그를 생성하는 명령이 있고 기존 파일을 덮어 쓰지 않도록 일련의 숫자를 생성하는 간단한 솔루션이 필요합니다. 주먹 실행 out.log 2 실행 등 out3.log을 만들어야합니다 out2.log 3 실행을 만들 ...해야하고 저장합니다. 현재 변수 output_file=out.log이 있으므로 필요한 경우 접미사를 추가 할 작업이 필요합니다 (이