MathNumerics 선형 대수 라이브러리를 사용하여 .net에서 로지스틱 회귀를 구현하려고합니다. 나는 다음 방정식을 구현할 필요가 있고 매트릭스로 e를 높이는 방법을 확신 할 수 없다. ./ 1.0 (1.0 + E.^(-1. * Z)) Z는 행렬이고, E는 수학적 상수 e이다 . 그래서 코드의 문제가있는 부분은 E입니다^Z 관심의
Java에서 기본 신경망을 작성 중이며 정품 인증 기능을 작성 중입니다 (현재 Sigmoid 함수를 작성했습니다). 나는 double (BigDecimal에 apposed)을 사용하여 실제로 훈련이 합리적인 시간이 걸릴 것으로 기대하고 있습니다. 그러나, 나는 그 기능이 더 큰 입력과 함께 작동하지 않는 것으로 나타났습니다. 현재 내 기능은 다음과 같습니다
누구나 vb.net에서 간단한 시그 모이 드 함수를 코딩 할 수 있습니까? 나는 노력했고 그것이 효과가 있다고 생각하지 않는다. 누구든지 개선 및/또는 수정 제안을 제안 할 수 있다면, 나는 매우 행복 할 것이다. 감사! Function sigmoid(inputs As Single)
Dim finish As New Decimal
fi
나는 ~ 10.000 개의 벡터를 가지고 있으며 각각에 시그 모이 드 커브를 맞추기를 원합니다. 각각의 경우에 피팅을위한 시작 매개 변수를 정의해야하므로이 매개 변수를 자동으로 찾고 싶습니다. stackexchange에서 비선형 모델 (one, two)에 대한 시작 값을 자동으로 찾는 전략에 대해 논의하지만 이러한 토론에서는 가우스를 맞추는 것과 같은 특정
나는 그것은 사용 할 수있는 옵션을 제공합니다 this blog 에서 다음 code 찾고 있어요 모두 sigmoid과 tanh 활성화 기능. XOR 테스트를 맺는 tanh 기능 ~ (0,1,1,0) 와 잘 작동하는 것 같다 그러나 sigmoid로 변경에 나는 내가 온라인으로 볼 another piece of code과 함께이 시도했습니다 (0.5,0.5,0
저는 하나의 데이터 세트로 작업 중이며 커브가 S 자형임을 알았습니다. 난 곡선 끼워 식 A2 + ((A1-A2)/1 + EXP ((X-X0)/DX))를 가지고 여기서 X0 : 곡선 DX의 중간 점 : 곡선의 기울기 일반화 된 방정식을 얻기 위해 기울기와 중간 점을 찾아야합니다. 어떤 제안?
내가 실행하면 신경 그물 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
class Neural_Network(object):
def __init__(self):
#Define Hyperparameters
self.inputLayerSize = 2
self.outputLayer