sklearn-pandas

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알 수없는 특징 값을 가진 scikit-learn PCA

나는 pca 분석 (회귀 및 kmeans 클러스터링)에 sklearn을 사용하려고합니다. 20k 기능, 2000k 행을 가진 데이터 세트가 있습니다. 그러나 데이터 세트의 각 행에 대해서만 피쳐의 하위 세트 (일반적으로 20k의 5 개 정도) 만 측정되었습니다. sklearn이 가치가 측정되지 않은 인스턴스의 기능을 사용하지 않도록 팬더 데이터 프레임/설정

pandas scikit-learn pca sklearn-pandas 2016-10-27

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Sklearn Pipeline과 DataFrameMapper의 차이점은 무엇입니까?

Sklearn 파이프 라인 : http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.pipeline.Pipeline.html DataFrameMapper : https://github.com/paulgb/sklearn-pandas 그들 사이의 차이점은 무엇입니까? sklearn 파이프 라인에는 더 많은 기능이

scikit-learn pipeline sklearn-pandas 2016-10-31

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"pickle"을 사용하여 저장 한 Pandas 데이터 프레임의 열 이름을 변경하는 방법은 무엇입니까?

"pickle"로 팬더 데이터 프레임을 저장했습니다. 내가 그것을 부르면 그림 A와 같이 보입니다 (괜찮습니다). 그러나 열의 이름을 변경하려면 그림 B와 같습니다. 무엇이 잘못 되었나요? 열의 이름을 변경하는 다른 방법은 무엇입니까? 그림 A 도 B import pandas as pd df = pd.read_pickle('/home/myfile')

python-3.x numpy pickle sklearn-pandas 2016-11-01

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tf-idf에서 호환되지 않는 행렬 모양 처리

두 개의 서로 다른 데이터 프레임 df1 및 df2의 회사 이름을 일치 시키려고합니다. 나는 df1의 company1과 df2의 company2에서 tf-idf와 cosine 유사성을 구현하려고합니다. tfidf_matrix1.shape 출력으로 나에게 (78684, 46844)를 제공합니다 때문에 ValueError: Incompatible dimen

python pandas tf-idf cosine-similarity sklearn-pandas 2016-11-01

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특성 변수에 텍스트 값이있는 sci-kit 회귀 모델 패키지에 IMDB 데이터 사용

IMDB 영화 등급 데이터가 포함 된 CSV 파일이 있습니다. 이 파일에는 27 개의 기능과 1 개의 대상 변수가 있습니다. 첨부 된 SampleData입니다. 또한 데이터 세트는 KaggleData에서 다운로드 할 수 있습니다. 나는 배웠다 sklearn python의 패키지는 모든 데이터가 숫자로되어 있어야합니다. 그렇다면이 데이터를 회귀 분석에 사용하

python python-3.x scikit-learn linear-regression sklearn-pandas 2016-11-05

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데이터 프레임의 여러 열에 대한 LabelBinarizer

25 개의 열을 포함하는 CSV 파일이 있습니다. 일부는 숫자이고 일부는 범주 형이고 일부는 배우, 감독의 이름과 같습니다. 이 데이터에 회귀 모델을 사용하고 싶습니다. 이렇게하려면 scikit 패키지의 LabelBinarizer를 사용하여 범주형 열 문자열 유형을 숫자 값으로 변환해야합니다. 여러 범주 데이터가있는이 데이터 프레임에서 LabelBinari

python scipy scikit-learn sklearn-pandas 2016-11-07

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ValueError :이 솔버는 데이터에서 적어도 2 개의 클래스의 샘플을 필요로하지만 데이터에는 하나의 클래스 만 포함됩니다 : 0.0

데이터 집합을 테스트 집합과 열차 집합으로 분할 한 후 열차 집합에 Logistic Regression을 적용했지만, 위의 오류. 나는 그것을 해결하려 노력했다. 그리고 콘솔에서 응답 벡터 y_train을 인쇄하려고 시도했을 때 0 또는 1과 같은 정수 값을 출력했다. 그러나 파일에 썼을 때 값은 0.0과 1.0 같은 부동 소수점 숫자였다. 그게 문제라면,

python-2.7 scikit-learn logistic-regression sklearn-pandas 2016-11-10

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sklearn SGDClassifier fit() vs partial_fit()

약 fit() 및 partial_fit() 방법은 SGDClassifier입니다. 문서에는 "Stochastic Gradient Descent를 사용한 선형 모델 적합"이라는 문구가 나와 있습니다. 확률적인 그래디언트 강하에 대해 알고있는 것은 하나의 반복에서 모델의 매개 변수를 업데이트하는 데 한 가지 (또는 전체의 일부) 교육 예제를 필요로합니다. 그래

machine-learning scikit-learn logistic-regression sklearn-pandas 2016-11-18

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간단한 팬더 데이터 프레임에서 tsfresh 사용

간단한 팬더 데이터 프레임에서 기능 (tsfresh.extract_features)을 추출하려고합니다. 기능을 실행하고 인쇄 할 때마다 계산 된 모든 기능을 0 또는 NaN으로 가져옵니다. 나는 문서를 꽤 많이 읽으려고 시도했지만 그 주위를 감싸고있는 것처럼 보일 수 없다. 어떤 도움에 감사드립니다 d = {'one':pd.Series(np.random.r

python pandas sklearn-pandas 2016-11-24

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Sklearn의 MinMax Scaler가 0에서 1 사이의 열 값을 정규화하지 않습니다.

저는 Python에서 KNN 알고리즘을 사용하고 MinMaxScaler로 데이터 프레임을 정규화하여 0에서 1 사이의 범위로 데이터를 변환하려고했습니다. 그러나 출력을 반환하면 출력이 1을 초과하는 최소/최대 열을 관찰합니다. 잘못 사용하고 있습니까? 예를 들어 wrong_fragment, 긴급 ( kdd_data_10percent = pandas.read

python scikit-learn knn sklearn-pandas 2016-11-26

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