sparse-matrix

1열

1답변

내 HSQL 데이터베이스가 난 단지 7백30메가바이트 주위에 있었다 "뒤 -SH"를 사용하여 데이터 파일의 크기를 선택하면이 크기 제한 org.hsqldb.HsqlException: error in script file line: 41 file input/output errorerror org.hsqldb.HsqlException: wrong databa

0열

1답변

최적화 매트릭스를 찾기

MATLAB에서,이 목적 함수가 : 어떤 제약없이 function answer = OBJ(alpha,D,y,lambda) answer = norm(D*alpha - y,2)^2 + lambda*norm(alpha,1); end 을,이 기능에, alpha을 찾으려면 : OBJ_F = @(x)OBJ(x,D,y,0.5); 최고의 최적화가 무엇인

1열

1답변

희소 행렬 표현에서 열과 행을 동적으로 제거

matlab에서 정사각형 행렬을 희소하게 표현했습니다. 행렬과 열의 시간을 제거하여 고유 값과 고유 벡터를 n-1 번 계산 한 고유 분석을 수행하려고합니다. 내 문제는 행 및 열 제거를 수행하는 방법입니다. 내 코드 : A = textread('matrices.txt'); %nx3 matrix for k=1:n% size of the matrix

0열

2답변

COO에서 COO로 CSR 형식으로 변환

행렬이 COO 형식입니다. 보다 구체적으로, 3 개의 행렬 row_index, column_index, value이있다. CSRformat에있는이 행렬 형식을 C 언어를 사용하여 효율적이고 계산적으로 비싼 방법으로 변환하도록 도와 줄 수 있습니까? 이 목적을위한 도서관이 있습니까? 예 : COO 형식 : row_index col_index value

1열

1답변

부스트에서 compress_matrix가 왜 0이 아닌 요소에 필요한 메모리를 더 할당합니까?

나는 부스트 ublas 코드를 파헤 치고 compressed_matrix에 메모리 할당을위한 ublas 구현이 CSC 나 CSR처럼 표준이 아니라는 사실을 알게되었습니다. 메서드에서 문제가되는 행이 하나 있는데, non_zeros = (std::max) (non_zeros, (std::min) (size1_,size2_));입니다. 내가 희소 매트릭스를 만

2열

1답변

특이 값은 scipy.sparse.linalg의 svds를 사용하여 내림차순으로 정렬됩니다.

파이썬의 대형 스파 스 매트릭스에 SVD를 적용하고 있습니다. scipy.sparse.linalg 패키지의 svds를 사용하고 있습니다. 특이 값은 오름 차순으로 정렬되므로 특이 벡터는 오름차순 특이 값에 따라 정렬됩니다. 특이 값을 내림차순으로 출력하는 옵션이 있는지 궁금해합니다. 그래서 특이 벡터도 내림차순 특이 값에 따라 정렬됩니다. 다음은 샘플 코드

1열

1답변

매트릭스 패키지의`image`는 루프에 플롯이 보이지 않습니다.

일련의 이미지를 만들고 싶지 않은 희소 매트릭스 목록이 있습니다. 루프에서이 작업을 수행하여 GIF 또는 mpg로 변환 할 수 있기를 원합니다. matrix() 명령을 사용하여 생성 된 행렬에 대해 올바르게 수행 할 수 있지만 sparseMatrix()을 사용하여 생성 한 경우에는 작동하지 않습니다. 는 예를 들어,이 작품 : 그것은 내가 (앞뒤로 역사를

-3열

2답변

MATLAB에서 스파 스 매트릭스를 고밀도 매트릭스로 변환하는 방법은 무엇입니까?

다음과 같이 이중 스파 스 매트릭스가 있습니다. 내 질문은 어떻게 그것을 정상적인 매트릭스 형식으로 변환 할 수 있습니까? s 163840*1 sparse double val = (2,1) NaN . . (163823,1) NaN (163825,1)

2열

1답변

sparse 행렬을 scipy의 부분 공간으로 제한

spyse NxN crs 행렬이 있다고 가정 해 보겠습니다. 그 행렬을 부분 공간으로 제한하고 싶습니다. M 개의 인덱스를 유지합니다 (N 개의 부울 배열로 주어지며, M은 참입니다). 이렇게하면 MxM 스파 스 행렬이 생깁니다. 분명히 할 수있는 한 가지 방법은 계수를 데이터 배열과 좌표 배열 두 개로 추출하고 정렬을 사용하여 좌표의 번호를 다시 지정하는

2열

1답변

희소성이 짙은 팬더 군

데이터의 하위 집합 만 유효한 (일부 '외부'이유로) 시간 색인 DataFrame이 있습니다. 나는 유효한 데이터와 내 DataFrame에 마스크로 사용할 수 있도록 데이터가 무효 NaN 초 동안 시간 색인 Series1의의를 만들었습니다. 이 Series은 스파 스입니다. import pandas as pd import numpy as np rng