스파 스 매트릭스에 대한 링크 된 표현에 대한 질문을했습니다. 5x8 행렬의 9 개의 0 요소에 대해 두 개의 목록이 구현되었습니다 ..... 하나는 coloumn 목록이고 다른 하나는 행 목록입니다 ..... 이제 두 목록에 모두 속성이있는 문제가 있습니다. 다음과 같이 1) 행리스트 - 행 COL, 데이터, 오른쪽 2) coloumn 목록 : 다운 링크
나는 Boost ublas 문서에 약간 당황 스럽다. 희소하고 밀도가 높은 매트릭스 클래스가 공통 상위 클래스를 공유한다는 것은 분명하지 않습니다. 그렇다면 operator() 접근자를 사용하여 행렬의 항목에 대해서만 연산이 필요하다고 가정하면 스파 스 또는 조밀 한 행렬을 허용 할 수있는 API를 어떻게 설계 할 수 있습니까? 예를 들면 다음과 같습니다.
Ruby에서 사용할 수있는 희소 행렬 라이브러리를 찾고 있습니다. 현재 "gsl"보석에서 제공하는 GNU Scientific Library bindings을 사용하고 있지만, 전용 스파 스 매트릭스 라이브러리를 사용하면 응용 프로그램이 더 최적화됩니다. linalg 및 NArray 라이브러리를 조사했습니다. 이 세 라이브러리 중 어느 것도 스파 스 매트릭스
저는 파이썬에서 크고 희소 한 행렬 (텍스트로 생성 된 문서 - 특징 행렬)을 다루고 있습니다. 이것들을 씹기 위해서는 꽤 많은 처리 시간과 메모리가 필요합니다. 그리고 희소한 매트릭스가 약간의 개선점을 제공 할 수 있다고 생각합니다. 하지만 스파 스 매트릭스 라이브러리를 사용하면 다른 파이썬 (및 R, rpy2를 통해) 모듈에 연결하는 것이 더 어려워 질
방금 Python으로 프로그래밍하는 법을 배우기 시작했으며 Scipy 패키지를 사용하여 희소 매트릭스를 구성하려고합니다. 스파 스 매트릭스의 종류가 다르다는 것을 알았지 만, 모두 행, 열, 데이터와 같은 세 가지 벡터를 사용하여 저장해야합니다. 또는 S (i, j) = s_ij와 같이 각각의 새 항목을 별도로 원한다면 주어진 크기의 행렬을 초기화해야합
밀도가 높은 BLAS의 기능을 복사하는 스파 스 매트릭스 라이브러리가 있습니까? 내가 원하는 것 이상 : 효율적인 SYR 및 스파 스 입력 (및 밀도 출력)와 SYRK (순위-K 업데이트), 스파 스 대칭 저장 옵션, DOT , NRM2, 조 변경 및 기타 표준품. 작업을 수행하는 한 명명 및 API는 BLAS 중심 일 필요는 없습니다. C 또는 Fortr
가능한 모든 값을 배치하는 대신 함수에서 scipy에 희소 행렬을 정의 할 수 있습니까? 다큐 멘 테이션의에서 나는 메모리를 많이 사용하는 사전에 행렬을 지정하는 희소 행렬이 There are seven available sparse matrix types:
csc_matrix: Compressed Sparse Column format
csr_matri
저는 C에서 프로그램을 개발하여 스파 스 매트릭스 파일을 고밀도 매트릭스로 변환하려고합니다. 필자가 읽은 바에 따르면 가장 좋은 방법은 연결된 목록을 사용하는 것이지만 필자는 이들에 대한 경험이 없으며 주제를 설명하는 좋은 온라인 리소스를 찾지 못했습니다. 나는 빠른 해결책을 찾고있는 것이 아니라 프로세스가 어떻게 작동하는지 설명 할 수있는 웹 사이트 또는
저는 희소 매트릭스를 구현하고 콜레스터 분해, LU 분해, QR 분해와 같은 분해 작업을해야합니다. 실제로 조밀 한 매트릭스에 대해 이렇게 할 수있는 JAMA라는 라이브러리를 발견했습니다. 하지만 스파 스 매트릭스를 구현해야합니다. 누구나 자신의 경험을 공유 할 수 있으며 스파 스 매트릭스를 구현할 수있는 라이브러리가 있습니까?