sqldf

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    복잡한 컨디셔닝을 기반으로 데이터 프레임을 많이 집계하기 위해 sqldf 패키지를 많이 사용하고 있습니다. sqlite의 표준 동작은 표준 R 동작 (NA.rm = T가 설정되지 않은 경우 데이터에 NA 값이 포함 된 경우 NA가 발생 함)과 다른 집계 (예 : 평균값 계산)시 NULL 값을 무시하는 것입니다. sqlite가 R과 동일한 동작을하도록 할 수

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    두 개의 테이블을 열에 조인해야합니다. 그들은 내가 만들지 않은 다른 Excel 스프레드 시트에서 왔습니다. 나는 gdata 패키지의 read.xls 함수를 사용하여 두 시트를 모두 R 테이블로 가져 왔습니다. 때때로 이름에 움라우트 및 기타 악센트가 포함됩니다. 그것들은 엑셀 시트에서 동일하게 보입니다.하지만 R로 가져올 때 그들은 동일하지 않습니다. 따

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    형식을 변경하지 않고 SQLDF에서 날짜 필드의 이름을 바꾸려면 어떻게합니까? 내 이름이 바뀐 날짜 필드 "dt"가 날짜를 숫자로 변환하는 아래 예제를보십시오. 어떻게 이것을 피하거나 날짜로 다시 변환합니까? #Question for Stack Exchange df <- data.frame (date = c("2014-12-01","2014-12-02",

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    sqldf ("id, group, sum (v1), sum (v2), ...)를 선택하여 ID별로 데이터 그룹에서 요약을 수행한다고 가정합니다. 그룹 "), 나는 90 개 이상의 변수를 가지고 있기 때문에 효율적으로 90 번 입력하는 방법이 있습니까? 감사합니다.

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    내가 우분투 14.04 기계 sqldf 패키지를 설치하기 위해 노력하고있어,하지만 난 다음 오류 받고 있어요 : Warning in install.packages : package ‘sqldf’ is not available (for R version 3.0.2) 제안 내가 라이브러리 libpq-dev를 설치하려고 게시물 other에서,하지만

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    R에 8 개의 변수가있는 데이터 프레임 myframe이 있습니다. library(sqldf)을 사용하여 sqldf 패키지를로드합니다. 내가 행의 명확한 인스턴스가 어디 c < 1000을 포함 것을 볼 view(proxyframe)를 사용 proxyframe 볼 때, 그러나 proxyframe = sqldf("select a, b, c, d, e from m

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    sqldf으로 SQL을 사용할 때 Inf, -Inf을 어떻게 식별합니까? 샘플 데이터 : 이제 x <- data.frame(val = c(1, 2, 3, Inf)) , 내가 사용하고 : sqldf('select * from x where val < 999999999999999999999') 그러나 이것은 매우 안전하지 않는 것 같습니다.

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    R, SQLServer 내에서 두 문자열을 연결하는 함수를 찾고 있는데, paste()와 비슷하지만 아무 것도 찾을 수 없습니다. 그 이유는 두 개의 데이터 프레임을 결합하는 동안 두 개의 열을 연결하고자하기 때문입니다. merge()를 사용하여 조인을 한 다음 paste()를 사용하는 대신 sqldf()를 사용하려고합니다.

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    R의 정의 된 변수를 sqldf 패키지의 SQL 문으로 전달할 수있는 방법이 있습니까? 나는 아래의 코드를 실행하고 난 '$의 V' for (i in 1:50){ v <- i+ 450 temp <- sqldf("select count(V1) from file_new where V1='$v' ") } 이 실행되지만, 그

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    그룹 행 및 붙여 넣기 값 sqldf 사용 방법 : V1 V2 V3 V4 a 1 2 name1 b 3 4 name2 b 3 4 name3 c 2 5 name4 을 나는 sqldf 사용하여 V1, V2, V3를 기반으로 그룹화하여이 결과를 얻으려면 V1 V2 V3 V4 a 1 2 name1 b 3 4 name2+name3 c 2 5 name4