sqldf

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    나는 500k 약속이 5 분에서 60 분 사이 인 데이터 세트가 있습니다. tdata <- structure(list(Start = structure(c(1325493000, 1325493600, 1325494200, 1325494800, 1325494800, 1325495400, 1325495400, 1325496000, 1325496000, 132549

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    SQL 문을 처음 사용하는 데 익숙하지 않고 큰 표에서 원하는 열을 선택하여 R로 가져 오는 데 약간의 문제가 있습니다. 저는 csv 파일을 가져 와서 선택한 열을 r, 특히 9 번째 및 10 번째 열마다 읽으려고합니다. R에서, 뭔가 같은 : read.csv.sql("myfile.csv", sql(select * from file [EVERY 9th an

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    여러 기준에서 두 data.frames의 교차를 기반으로하는 이진 벡터를 채우려고합니다. 코드가 작동하지만 바이너리 벡터를 얻기 위해 과도한 메모리가 있다고 느낍니다. 전체 데이터 (40mm + 행)에 코드를 적용 할 때. 나는 기억 상 문제가 생기기 시작한다. 벡터를 생성하는 간단한 방법이 있습니까? 여기 (예를 들어, 서브 샘플 OBS 만 포함됩니다 전

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    저는 R이 새롭고 비슷한 문제를 찾아서 찾지 못했습니다. 답변. 교차 게시하는 경우 죄송합니다 올바른 링크를 참조하십시오. 하나의 2 개의 csv 파일이 있습니다. 1-Bm 86 행 2 열. BM <- read.csv('Z:/R_CGV/alB.csv', header = FALSE) 제 2 - BG 80 행 14 열. BG <- read.csv('Z:/R

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    sqldf 및 RMySQL은 둘 다 MySQL 데이터베이스에 액세스 할 수있는 R 패키지입니다 (전자는 후자 사용). RMySQL : 그들은 모두이 같은 문장 허용 "임의의 SQL 문을 실행하여 모든 출력을 추출 (A data.frame을 반환) :" dbGetQuery(con, "select count(*) from a_table") dbGetQuery

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    최근에 sqldf 패키지를 사용하려고 했으므로 여기에 요점을 놓칠 수 있습니다. 중첩 된 ifelse() 대신 "select case"를 만들려고합니다. 나는 처음으로 그것을 만들었고 작동한다. cohort$motifs_ini= sqldf("select case motifs_ini when 1 then 'contre indication medicale'

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    아래 코드를 사용하여 처음 2,000 행을 제외한 모든 행을 선택하려하지만 다음 오류가 발생합니다. new_table = sqldf("select units, count(*) from old_table group by units where count(*) > 2000") Error in sqliteExecS

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    내 목표는 컬럼 C1에 의해 정렬 'MATR'을 걸릴 것입니다, 독특한 유지 (C1) 여기서, C2 = 예를 들어,이 코드에서 ... 1. c1 = c("a",'a','a','b','b','b','b','c','c') c2 = c(1,1,0,1,1,0,1,0,0) matr = as.data.frame(cbind(c1,c2)) one = sqldf('

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    R에서 sqldf 패키지로 작업하고 있습니다. 학생 ID가 다른 데이터 집합에서 제외 된 데이터 집합을 만들고 싶습니다. 나는 B 정확히 sqldf가 중첩 된 SELECT 문을 recogonize하지 않는 것 같습니다 A. 동일하다 볼 수있는 코드를 실행 한 후 delete <- sqldf("select distinct ID from A where ..."

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    일부 데이터 분석에는 Pandas을 사용하고 sqlite3 구문을 사용하는 sqldf 라이브러리를 사용하기로 결정했습니다. 문제는 비 discript 오류가 발생했습니다. 나는 그것이 SQL 구문이라고 생각하지만 아무것도 나에게 눈을 멀게하고있다. 오류 : (또한 위의 오류에서) Error on sql SELECT u.chromosome, u.transcr