stanford-nlp

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    에 나는 리눅스에 CoreNLP Server을 시작할 때 : java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000 그것은 http://localhost:9000/ (도를 통해 127.0.0.1:9000)에 연결할 수 있습니다. 그러나, 그것은

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    저는 elasticsearch에서 인덱싱 된 문서에 대해 잠복 성 시맨틱 분석을 구현하기 위해 지난 며칠을 보냈습니다. 첫 번째 단계는 용어 - 문서 매트릭스를 구축하는 것입니다. 나는 입력으로 인덱스를 받아들이는 스탠포드 nlp 라이브러리를 사용하는 것 같아요 lowercasing, stopwords를 제거, 어쩌면 형태소 분석 및 매트릭스를 생성하거나

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    coreNLP를 사용하여 정서 분석을하고 있습니다. 자체 데이터 세트로 교육하는 것에 대해 몇 가지 질문이 있습니다. 누군가 내게 아이디어를 줄 수 있다면 큰 도움이 될 것입니다. https://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html에 따르면 그들 자신의 데이터 세트 java -mx8g edu.stanford.nlp.sentime

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    로 UnsupportedOperationException를받을 수 있나요 나는 Stanford CoreNLP에 Tree 각 구 (구성)의 머리 단어를 찾기 위해 싶지만, 내가 constituents 중 어떤 tree.Parent()을하려고 할 때, 나는 UnsupportedOperationException를 얻을. 내가 도대체 ​​뭘 잘못하고있는 겁니까?

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    본인은 구성 단계에서 이전에 훈련 된 Part of Speech 태깅을 사용하고 있음을 이해합니다. 그러나 단어의 대부분이 새로운 것이라면, 파서는 어떻게 그 연산을 결정할 것인가?

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    일부 문장의 머리말을 찾으려고합니다. 그러나 다른 구 유형에 대해서는 예외적으로 No head rule defined이 있습니다. 일부 구문 유형은 저에게 중요하지 않으므로 if 절로 tham을 무시할 수 있습니다. 그러나 예를 들어, AP (Adjective Phrase)은 저에게 중요하며 그러한 문구의 선두 단어를 갖고 싶습니다. 그것에 관한 어떤 도움

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    저는 Stanford CoreNLP wrapper for Apache Spark을 사용하여 NEP 분석을 수행했으며 효과가 있음을 발견했습니다. 그러나 간단한 예제를 원본 데이터 프레임 ID로 다시 매핑 할 수있는 위치로 확장하려고합니다. 아래에서 간단한 예제에 두 줄 더 추가했습니다. val input = Seq( (1, "<xml>Apple is

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    저는 Docker를 사용하는 초보자입니다. Windows 7 용 Docker 도구 상자를 사용하고 있습니다. Python 웹 응용 프로그램 용 이미지를 만들었고 모든 것이 잘 작동합니다. 그러나,이 응용 프로그램에 대한 또한 java 및 java_home 자바 파일 설정이 필요한 nltk 모듈을 사용합니다. 내 컴퓨터에서 실행할 때 java_home을 ma

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    파이썬 프로그램에서 사용할 xml 파일에 쓰려면 xmlPrint()를 호출하여 파이프 라인을 만들고 주석을 추가하는 Java 프로그램을 작성하고 있습니다. . 일부 주석 자의 주석은 xml 파일에 쓰여지지 않지만 "natlog"및 "quote"주석 자와 같은 디버거의 주석을 볼 수 있습니다. xml 파일에서 생성 된 모든 종류의 주석을 작성하는 함수 호출이

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    아래 그림과 같이 tregex 응답의 nlp 태그가 constituency parse에서 얻은 태그와 다른 이유를 누구나 설명 할 수 있습니까? 상기 도면에서 , 엔지니어는 주석 자 파싱 구민 의해 NN로 태그 있지만 tregex 출력한다 같은 NNP된다. 선거구 분석을 수행하는 데 사용되는 주석 자 파이프 라인이 tregex를 수행하는 데 사용 된 파이프