stata

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    많은 수의 t- 테스트를 수행해야하며 전반적인 절차를 자동화하는 방법을 궁금합니다. 난 단지 다음과 같은 변수가 있다고 가정 은 : 그것은 가능해야한다 어떤 식 으로든 물론 ttest int_ma=int_pa ttest est_ma=est_pa ttest tot_ma=tot_pa 는 각 쌍은 고유의 접두사를 가지고 있다는 사실을 악용 : int_ma

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    esttab 옵션을 조정하면 엄청난 양의 시간을 소비하여 테이블에 원하는 방식으로 표시 할 수 있습니다. 데이터가 잘못되어도 예상치를 다시 실행해야하는 번거 로움이 있습니다. 변경되지 않았습니다. eststo 명령과 esttab 사이에 데이터를 저장하고 다시로드 할 수있는 방법이 있습니까? 내가 좋아하는 것 것은 eststo: quietly reg a b

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    Stata를 사용하여 Spearman and Pearson 상관 관계 테이블을 가져와야합니다. 다음은 테이블 형식으로 결과를 얻으려고 한 것입니다. estpost correlate sp_rating srating mrating split split_neg split_ord split_neg_ord tier1_risk tier1_leverage st1 sl

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    나는 여기에 정말 기본적인 것을 놓치고있는 것처럼 느껴진다 ... Stata, FranceSQ.dta 및 FranceHQ.dta에서 두 개의 데이터 세트를 병합하려고한다. 그들은 둘 다 관찰을 고유하게 식별하는 "uid"라는 변수를 만들었습니다. use FranceSQ, clear merge 1:1 uid using FranceHQ, gen(_merge)

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    Stata에 고정 효과가있는 회귀 분석을 실행 중입니다. areg을 사용하고 있으며, 보고서의 상수를 깨달았습니다. 알 수 있듯이 areg이 수행하는 작업은 데이터 내에서 "내부"변환을 수행 한 다음 변환 된 데이터에서 OLS를 실행하는 것입니다. 그러나 원래 모델의 상수 항은 "내부"변환에 의해 소멸됩니다. 따라서 상수는 areg에 의해보고됩니까? 프로그

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    에 sdtest이 내가 시도 : foreach var in varlist 'a-d'{ ttest 'var', by(c) } 및 foreach var of varlist `a-d'{ ttest `a-d', by(c) } 는하지만이 코드 패턴은 다른 검사와 함께 잘 작동하지만 ttest 및 sdtest. 내 실수는 무엇입니까?

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    Stata에서 r-class 명령을 프로그래밍하는 방법에 대한 첫 번째 힌트를 줄 수있는 사람이 있습니까? 또한 지침이나 지침을 포함하는 유용한 링크가 유용 할 것입니다.

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    내가 다음을 수행하는 방법을 알아내는 어려움에 봉착, STATA에 신종가되는 설정 - 단일 데이터 파일 (즉, 20 개 변수, p01-p10 및 q01-q10)에서 10 개 제품의 판매 가격 (p) 및 판매 수량 (q)에 대한 데이터를 제공합니다. 나는이 10 가지 제품 (pq01-pq10) 각각에 대한 판매 수익 (pq) 시계열을 계산하는 적절한 stat

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    Stata의 inlist을 사용하면 변수의 실수 또는 문자열 값을 참조 할 수 있습니다. 나는 R이 그런 기능을 가지고 있는지 궁금 해서요. 예 : 내가 변수 state에서 8 개 주를 선택합니다 (당신은 state 미국)의 상태 (50 개 문자열 값을 사용합니다 어떤 dataframe에 열 state으로이를 생각할 수있다). inlist(state,"NC

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    누구든지 R에서 이러한 상대 위험도 계산 (및 신뢰 구간)을 복제 할 수 있습니까? Stata에서 사용 된 유사한 절차가 here으로 설명됩니다. 누구든지 R에서이 작업을 수행하는 방법을 보여줄 수 있습니까 (제 데이터에는 클러스터 및 지층이 있지만 간단한 예를 사용했습니다). relrisk.est 함수를 시도했지만 매우 복잡한 디자인을 처리하기 때문에 조