statsmodels

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Python statsodels OLS : 학습 된 모델을 파일로 저장하는 방법

here과 같이 Python의 statsmodels 라이브러리를 사용하여 일반 최소 자승 모델을 배우려고합니다. sm.OLS.fit()는 학습 된 모델을 반환합니다. 파일에 저장하고 다시로드하는 방법이 있습니까? 내 훈련 데이터가 크고 모델을 익히는 데 약 30 분이 소요됩니다. OLS 모델에 저장 /로드 기능이 있는지 궁금합니다. 모델 개체에서 repr(

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Statsmodels : get_rdataset에게

내가 오류 메시지가 얻을 sm.datasets.get_rdataset를 사용하려고 할 때마다 사용 방법 : ImportError: cannot import name get_rdataset 내가 statsmodels (0.5.0.dev-1bbd4ca)의 최신 버전을 사용을 나는 pip로 설치했다. 설치 로그에서 pip가 github에서 소스를 다운로드하는

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statsmodels : patsy를 사용하여 비선형 회귀 모델 지정하기

statsmodles를 사용하여 비선형 회귀 모델을 계산하려고합니다. 특히 patsy 구문을 배우는 데 문제가 있습니다. patsy 구문을 사용하여 비선형 모델을 공식화하는 방법에 대한 지침이나 예제가 있습니까? 특히이 예의 비선형 모델 (http://statsmodels.sourceforge.net/devel/examples/generated/exampl

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statsmodel ARMA 기능이 Pandas와 호환되지 않습니다?

30 초 간격으로 레코드가있는 데이터 세트가 있는데, 시계열 모듈에서 ARMA 함수를 사용하여 예측 예측을 시도하고 있습니다. 파이썬 버전 2.7.3 팬더 버전 0.11.0 statsmodels 버전 0.5.0 : 인해 데이터 개인 정보 보호에, 나는 오류 내 패키지 버전 import numpy as np from pandas import * impor

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파이썬의 회귀

팬더와 통계 모델을 통해 물류 회귀를 시도합니다. 왜 내가 오류가 발생했는지 또는 어떻게 수정해야하는지 모르겠다. import pandas as pd import statsmodels.api as sm x = [1, 3, 5, 6, 8] y = [0, 1, 0, 1, 1] d = { "x": pd.Series(x), "y": pd.Series(y)}

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Python Pandas에서 예기치 않은 표준 오차가 발생했습니다.

the code for the main OLS class in Python Pandas에서 표준 가중치에 사용 된 규칙과 가중치 적용 OLS 수행시보고 된 t-stats에 대한 명확한 설명이 필요합니다. import pandas import numpy as np from statsmodels.regression.linear_model import WLS

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statsmodles params를 호출 할 때 AR 모델 오류가 발생합니다.

팬 스탭의 시계에 적합하도록 statsmodels.tsa.ar_model을 사용하려는 statsmodels에 새로 추가되었습니다. C:\Python27\lib\site-packages\pandas\lib.pyd in pandas.lib.SeriesIndex.__set__ (pandas\lib.c:27817)() AssertionError: Index le

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하이브 스트리밍을 사용하는 Python 2.7 모듈

파이썬 매퍼를 사용하여 하이브 스트리밍을 하이브 스트림 (하이브 0.9)에서하고 있습니다. 내 파이썬 스크립트는 Python 2.7이 필요한 statsmodels 모듈을 가져옵니다. 기본값이 2.7 (2.4)이 아니므로, statsmodels 모듈은 물론 다운로드하여 설치합니다. 그러나 , "문서는"라인 STRING의와 하이브 테이블 간단한 하이브 쿼리 h

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파이썬에서 로지스틱 회귀 계산

논리적 회귀를 계산하려고했습니다. 나는 csv 파일로 데이터를 가지고있다. 모양은 node_id,second_major,gender,major_index,year,dorm,high_school,student_fac 0,0,2,257,2007,111,2849,1 1,0,2,271,2005,0,51195,2 2,0,2,269,2007,0,21462,1

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statsmodels.WLS에서 시그마 제로 받기

을 성공적으로 실행했습니다. 여기서 cov은 내인성/반응 변수/회귀 변수 (Y)의 모양과 일치하는 관찰의 표준 오차 제곱의 벡터입니다. 내가 결과에서 원하는 것은 V는 잔차 벡터이다 (V 자유^TWV는 /도)의 제곱근 인 시그마 값이 0,이고, W 는 무게입니다 매트릭스,하지만 그것을 얻을 수있는 방법을 잘 모르겠지만, 아마도 다른 용어 때문에 워드 프로세