statsmodels

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통계 모델을 사용하여 예측

나는 시간별 해상도 (commoditiy price)를 갖는 5 년 시계열을 포함하는 .csv 파일을 가지고 있습니다. 과거 데이터를 바탕으로 6 학년 가격 예측을 만들고 싶습니다. 저는 이러한 유형의 절차에 관한 www에 관한 몇 가지 기사를 읽었습니다. 파이썬 (특히 통계 모델)과 통계에 대한 지식이 제한되어 있으므로 기본적으로 코드에 코드를 기반으로합

python forecasting statsmodels 2016-08-02

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Python Statsmodels : 외생적인 회귀 변수가있는 SARIMAX를 사용하여 평균 및 신뢰 구간 예측

저는 통계 모델을 외생 변수로 학습하기 위해 statsmodels.tsa.SARIMAX()를 사용하고 있습니다. 모델이 외생 변수로 훈련 될 때 get_prediction()과 동등한 결과가 주어 지므로 반환 된 객체는 예측 된 평균 결과 배열이 아닌 예측 된 평균 및 신뢰 구간을 포함합니다. predict() 및 forecast() 메서드는 외생 변수를

python time-series forecasting statsmodels confidence-interval 2016-09-26

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StatsModels 예측 함수로 전달되는 첫 번째 값은 무엇입니까?

나는 StatsModels에서 다음 OLS 모델이 있습니다 results.predict([1,4]) 내가 돈 ': 4의 X 값에 대한 새로운 Y 값을 예측하려고 할 때 X = df['Grade'] y = df['Results'] X = statsmodels.tools.tools.add_constant(X) mod = sm.OLS(y,X) re

python statsmodels 2016-09-26

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Python 3 statsmodels Logit ValueError : DLASCL 매개 변수 번호 5의 항목에 잘못된 값이 있습니다.

로지스틱 회귀 예제를 통해 작업하고 statsmodels 부분에 접근 할 때 몇 가지 어려움이 있습니다. 나는 df가리스트가 아닌 반복자를 반환하는 Python 3 및 pandas 데이터 프레임에서 과거에는 어려움을 겪었다. 나는 그러나 여전히 ValueError를 import numpy as np import pandas as pd import os

python-3.x pandas statsmodels 2016-10-04

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acsmr_ljungbox in statsmodel

그래서 resudual에서 box-ljung 테스트를 시도하고 있는데 이상한 오류가 발생하여 이유를 파악할 수 없습니다. x = diag.acorr_ljungbox(np.random.random(20)) 나는 또한 임의의 배열과 같은 일을 여전히 같은 오류를 시도 : ValueError: operands could not be broadcast toge

python statsmodels 2016-10-07

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파이썬 통계 모델에서 SARIMAX 순서 모델을 자동으로 선택하는 그리드 검색

현재 SARIMAX 모델의 순서에 대한 그리드 검색을 수행하는 함수를 작성하고 있습니다 : (p, q, d) X (P, Q, D, s) . ValueError: Non-stationary starting autoregressive parameters found with `enforce_stationarity` set to True. 또는 ValueErr

python time-series statsmodels 2016-10-10

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condod를 사용하여 statsmodels을 버전 0.8.0rc1로 업데이트 할 수 없습니다.

conda를 사용하여 statsmodels v. 0.6.1을 0.8.0rc1로 업데이트 할 수 없습니다 (conda를 사용했기 때문에 conda를 사용했습니다). 내가 시도 여러 가지 방법 : CONDA이 (http://www.statsmodels.org/dev/ 기준) statsmodels를 설치합니다. 아무 것도 발생하지 않았지만 내 버전은 그대로 유지

statsmodels conda 2016-10-10

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sklearn.linear_model.ridge의 통계 요약 테이블?

OLS 형식 StatsModels에서 results.summary는 회귀 결과 요약 (AIC, BIC, R- 제곱 등)을 보여줍니다. 이 요약 테이블을 sklearn.linear_model.ridge에 넣을 방법이 있습니까? 누군가 나를 안내해 주시면 감사하겠습니다. 고맙습니다.

python statsmodels sklearn-pandas 2016-10-16

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어떻게 statsmodels.WLS.fit.summary에서 값을 가져 옵니까?

이것은 지금까지 가지고있는 코드입니다. 가중치가 작은 최소 제곱 연산을 수행하고 결과를 인쇄하고 있습니다. 요약에서 결과를 사용하고 싶지만 요약은 분명히 반복 가능하지 않습니다. 요약에서 값을 가져올 수있는 방법이 있습니까? self.b = np.linalg.lstsq(self.G,self.d) w = np.asarray(self.dw) mod_wls

python statsmodels 2016-10-24

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Statsmodels가 0과 1 사이의 분포에 맞습니다.

하위 범위의 샘플 만있는 데이터 세트에서 0과 1 사이에 정의해야하는 베타 분포를 맞추려고합니다. 내 문제는 fit() 함수를 사용하면 필자의 가장 작은 값과 가장 큰 값 사이에서만 적합 PDF가 정의됩니다. 예를 들어, 내 데이터 집합에 0.2와 0.3 사이의 샘플이있는 경우 가져올 결과는 0과 1 사이가 아니라 0.2와 0.3 사이의 값으로 정의 된 P

python numpy statistics statsmodels 2016-09-10

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