statsmodels

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statsmodels add_constant for OLS 가로 채기, 실제로 무엇을하고 있습니까?

stats 모델을 통한 선형 회귀 분석 OLS fit 피팅하기 전에 독립 변수의 모든 점에 상수 '1'을 추가하려면 add_constant를 사용해야합니다. 그러나이 컨텍스트에서 인터셉트에 대한 나의 유일한 이해는 x가 0 일 때 우리 라인의 y 값이 될 것이므로 항상 여기에 '1'을 주입하는 목적이 무엇인지 명확하지 않습니다. OLS 적합을 실제로 말하는

python linear-regression statsmodels 2016-12-31

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Statsmodels의 SARIMAX`conf_int()`출력을 이해하고 사용하는 데 문제가 없습니다.

저는 통계 모델의 SARIMAX 모델을 사용하려고했지만 내 예측에 대한 신뢰 구간을 반환하려고합니다. 내 목표는 신뢰 구간의 상한 및 하한에 대한 일련의 예측을 생성하는 것입니다. 내 모델에 맞도록 시도한 다음 get_prediction() 및 마지막으로 conf_int()을 사용합니다. get_prediction()은 예상대로 각 색인에 대한 데이터를 반

python forecasting statsmodels 2017-01-02

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Python에서 잠재 클래스 분석을 수행하는 적절한 방법은 무엇입니까?

파이썬을 사용하여 Latent Class Analysis (LCA)을 사용하여 데이터 세트를 모델링하고 싶습니다. sklearn에 Factor Analysis 클래스가 있지만이 클래스가 LCA와 동일한 지 확신 할 수 없습니다. LCA 용 패키지 또는 클래스가 파이썬에 있습니까?

python scikit-learn statsmodels 2017-01-05

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는 원래 값으로 잔차를 변환하는 방법 파이썬은

나는이 방법을 사용하여 시계열 데이터를 분해 할 수 statsmodels - from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose decomposition = seasonal_decompose(ts) trend = decomposition.trend seasonal = decomposition.seaso

python machine-learning time-series prediction statsmodels 2017-01-05

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통계 모델 OLS와 scikit 선형 회귀 분석의 차이점; 다른 모델은 서로 다른 r square를 제공합니다.

저는 python을 처음 사용하고 간단한 선형 회귀를 계산하려고합니다. 내 모델에는 하나의 종속 변수와 하나의 독립 변수가 있습니다. sklearn 패키지에서 linear_model.LinearRegression()을 사용하고 있습니다. 저는 R square 값이 .16 입니다. 그런 다음 sm> mod.sm. (Y_train, X_train) 으로 sta

python linear-regression statsmodels sklearn-pandas 2017-01-05

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statsmodel.discrete.LogitResults에 전달되는 'mlefit'인수는 무엇입니까? 여기</p> <pre><code>from statsmodels.discrete.discrete_model import LogitResults, Logit LogitResults(Logit(y,X).fit()) </code></pre> <p>를 오류입니다 :

여기 코드의 __init__() missing 1 required positional argument: 'mlefit' 내가 'mlefit'믿고있어 최대 우도 추정 맞춤을 의미합니다. 그러나 어떤 데이터를 전달해야합니까?

python statsmodels 2017-01-11

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파이썬 통계 모델에서 GLM 감마 회귀

파이썬 패키지 인 statsmodel에서 GLM 감마 함수 피팅을 고려하십시오. import numpy import statsmodels.api as sm model = sm.GLM(ytrain, xtrain, family=sm.families.Gamma(link = sm.genmod.families.links.identity)).fit() pri

python glm statsmodels 2017-01-19

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R의 lm과 파이썬의 statsmodel OLS의 결과가 다릅니다

저는 Python을 처음 사용하고 R 사용자였습니다. 내가 받고 있어요 VERY 간단한 회귀 모델에서 다른 결과를 얻었습니다. R에서 빌드 할 때 대 iPython에서 같은 것을 실행할 때와 다릅니다. R- 제곱, P 값, 계수의 중요성 - 일치하지 않음. 출력을 잘못 읽거나 다른 근본적인 오류가 있습니까? R 코드 str(df_nv) Classes 't

python r statsmodels lm 2017-01-20

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2 차 함수를 피팅하는 데 제로 인터 셉션을 강제로 적용하는 방법은 무엇입니까? (Python)

제로 오더를 가진 두 번째 차수 함수에 적합하려고합니다. y**2 = 14.29566 * np.pi * x 또는 y = np.sqrt(14.29566 * np.pi * x) : 지금 나는 그것을 그릴 때, 나는 기능에 의해 포인트 출력 세트에 맞추려고 오전 Y-INT> 0으로 선을 얻고있다 D = 3.57391553 인 두 개의 데이터 세트 x 및

python statsmodels least-squares best-fit-curve 2017-01-20

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시계열 모델을 실행할 때 인덱스를 날짜로 변경하십시오.

StatsModels를 사용하여 시계열 모델을 실행해야하며 인덱스를 날짜로 사용해야합니다. 그러나 현재 내 날짜는 모두 문자열 형식입니다. 날짜를 statsmodel timeseries 모델이 만족하는 형식으로 변환하는 빠른 방법이 있습니까?이 1/8/2015 1/15/2015 1/22/2015 1/29/2015 2/5/

python time-series statsmodels 2017-01-23

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