subset

0열

1답변

이 게시물 (Adding a prefix to column names)을 통해 한 번에 데이터 집합의 모든 변수 이름을 변경하는 방법을 알았지 만 하위 집합의 이름 만 변경할 수는 없습니다. 그 변수들 중. 데이터 세트에는 총 358 개의 변수가 있으며 모든 변수에 접두어를 추가 할 수 있지만 일부만 가능하지는 않습니다. 다음 코드를 사용하고 있지만 이름이

0열

1답변

하나의 열에 "_"이있는 행을 부분 집합으로 지정 R

나는 10000 개 이상의 행과 약 20 개의 열을 포함하는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. ID 열에 두 개 이상의 숫자/단어 등을 구분하는 "_"이있는 항목이 포함되어 있습니다. ID 열의 "_"이있는 행만 하위 집합으로 분리합니까?

-1열

1답변

사용자 정의 함수 R 하위 집합을 만들고 합산하기위한 함수

데이터베이스에 벡터를 만드는 함수를 정의하는 데 도움이 필요합니다. 각 행에 대해 함수는 해당 데이터베이스의 다른 열을 살펴보고 지정된 값에서 해당 값을 검색합니다 열을 검색하고, 일치하는 모든 행으로 구성된 해당 두 번째 데이터베이스의 서브 세트를 작성하고, 새 서브 세트의 개별 컬럼을 합한 다음, 해당 값을 원래 데이터베이스의 새 컬럼의 해당 행에 리턴

0열

3답변

데이터 프레임의 특정 값을 행렬의 특정 위치에 추가

데이터 프레임에 저장 한 값을 해당 매트릭스가 속한 행렬의 위치에 추가하고 싶습니다. dataframe : df <- read.table(text=' A B C name1 add1 1 name2 add1 2 name3 add1 3 name1 add2 1 name2 add2 2 ', header=TRUE)

1열

2답변

숫자 재사용을 포함한 부분 합계 허용

나는 양수의리스트를 가지고 있습니다. 15, 29, 110이고, 44. 목표에 합계 할 수있는 모든 가능한 조합을 찾으려고하지만 중요하게도 세트의 숫자는 여러 번 사용할 수 있습니다. Target = 44 Result = 1x15, 1x29 Target = 307 Result = 2x110, 3x29 동적 프로그래밍 솔루션은 조합이 각 번호 중

-1열

1답변

제거 행

나는 데이터 집합의 값이 "오른쪽"이없는 을 $있는 모든 행을 제거 할 데이터 세트를 가지고있다. 데이터 집합은 세 diffrent 객체 "오른쪽", "Wrong1" 및 "Wrong2"와 목록입니다 $. 나는 코드를 사용하여이 작업을 수행하려고 : Dataset$a <- subset.ffdf(Dataset, a == "Right") 을하지만 내가 대신

1열

1답변

부분적인

나는이 v1 <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3) v2 <- c(2.2, 3.2, 1.2, 4.2, 2.2, 3.2, 2.2, 1.2, 5.2) v3 <- c("a","a","a","b","b","b","c","c","c") d <- data.frame(v1,v2,v3) 같은 DB 내가 v1의 고유 값에 D를 내

0열

1답변

사용자 정의 .otf 글꼴 서브 세트 파일을 생성하는 방법은 무엇입니까?

맞춤 설정 방법 .otf 글꼴 하위 세트 파일? 예 : 게이지를 .OTF 글꼴 파일이 존재 . 특정 유니 코드 글리프 세트 (범위, 점)가 있습니다. 출력 포인트에서 설정을위한 새로운 .OTF 파일에 충분하다 2. 어떻게 .NET 클래스 라이브러리 또는 다른 프레임 워크를 사용하여 C#이 관리하는? JavaScript을 통해서도 가능합니다.

0열

1답변

강조 단어

다음 I는이 서브 세트 한 Word Frequency big 10 upgrade 10 worth 10 latest 9 much 9 phone 8 exciting 8 back 7 colours 7 case 6 stylish 6 clear 6 experienc

-1열

2답변

루프가있는 여러 데이터 프레임의 행을 삭제하는 중

동일한 구조의 데이터 프레임이 여러 개 있습니다. 나는 이러한 모든 데이터 프레임을 반복하고 "Hat"변수가 "D"인 행을 제거하고 싶습니다. 아래는 단수의 인스턴스에 대한 것이지만 여러 데이터 프레임에 대해이 작업을 수행하는 루프를 작성하려고합니다. final_prices_designations_20161101_20161114.csv <- subset.d