subset

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    grep 및 subset 명령으로 R에서 행을 선택하려고하면 RStudio 쉘에서 행 단위로 실행될 때 올바르게 채워집니다. 그러나 r.script를 실행하면 열 (변수) 이름 만 복사되지만 채워지지는 않습니다. 기본적으로 SQL 형식으로 # Reads in yearly data YearlyData <- read.csv(file="2017.csv", he

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    문자 열을 유지하면서, 열 합계를 기반으로하지만, 각 행은 어디 내가 tibble이 솔루션 중 하나 을 찾을 수 없어 샘플이고 첫 번째 열은 샘플 ID를 포함하는 문자 변수이고 모든 후속 열은 숫자 변수가있는 변수입니다. 예를 들어 는 : id <- c("a", "b", "c", "d", "e") x1 <- rep(1,5) x2 <- seq(1,5,1)

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    저는 quantmod을 처음 사용하기 때문에 날짜를 부분 집합화할 수있는 여러 가지 방법이 있지만 매년 특정 날짜 (예 : 12/24)로 서브 세트해야합니다. 수년 간의 데이터 세트에서 quantmod은이 기능을 갖고 있지 않습니다. 그렇게 할 수있는 방법이 있습니까? 예 : getSymbols('AMD',src='google') 하고 2007 년부터

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    Mark 열에 특정 값이있는 데이터 프레임이 있습니다. 마크가있는 행을 포함하여 전후에 n 값을 추출하고 싶습니다. indices <- which(df$Mark == 1)을 사용하여 필요한 값을 찾았습니다. 여기에서 1은 제가 찾고있는 값입니다. 이제는 예를 들어 5 행의 인덱스와 5 행의 인덱스가 필요합니다 (그리고 마크가있는 행, 총 11 행). 나는

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    에 대한 루프를 만들기 위해 : id lat lon a 51.50549 -0.0924609 b 37.80248 -122.416634 c 51.50609 -0.1238904 등등을. 나의 목표는 "a"라는 위치를 선택했을 때 "a"에서 반경 500km에있는 위치 만 포함하고 이보다 더 먼 모든 것을 제외시킬 하위 세트가있을 것입니다. 최종 위치

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    큰 데이터 프레임이 100,000 개의 행으로 구성되어 있으며 데이터의 일반 이름을 기반으로 다른 데이터 프레임의 하위 세트 샘플을 값으로 사용하는 열을 추가하고 싶습니다. 프레임. 그때 colA 및 colB의 적절한 부분 집합에 대한 sampleDF의 sample 컬럼의 무작위 표본 인 samplelargeDF에 새 열을 추가 할 largeDF <- da

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    의 각 행에 대해 서브 어레이를 얻는 방법 :] [1,2,3], [2,3- 다음으로 import numpy as np import tensorflow as tf series = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 5]) series_length = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None]

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    %in%의 이해에 어려움이 있습니다. 해들리 위컴 (Hadley Wickham)의 "R for data science"에서 5.2.2 절에서 "이 문제에 대한 유용한 단서는 x %in% y이다. 그러면 x가 y의 값 중 하나 인 모든 행이 선택 될 것이다." 다음이 예 주어진다 : I 구문 보면 nov_dec <- filter(flights, month %

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    예를 들어, 변수가 setObj(argument)이고 변수가 a, b, c, d 필드가있는 목록 인 f() 함수에만 내 변수를 저장하고 싶습니다 예를 들면. f<-function(x){ setObj(argument=x) (a+b+c+d)/4 } 따라서 목록에서 서브 세트를 만들지 않고도 변수를 이름과 함께 호출 할 수 있습니다. 난

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    현재지도에 지진 카탈로그를 표시하는 Bokeh 스크립트를 작성 중입니다. 지금까지 나는 거의 문제가 없었지만 몇 가지 질문을 우연히 발견했습니다. 1)이 stackoverflow Q & A : Get selected data contained within box select tool in Bokeh이 발생했습니다.이 데이터는 CutsomJS를 사용하여 선택