subset

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나는 다음과 같은 설정이 있습니다 i 1,2,3,...,I j 1,2,3,...,J k 1,2,3,...,K with k´2,3,4,...,K 내가 설정 그래서 변경할 수있는 엑셀 시트를 통해 GDX-가져 오기를 통해 내 세트와 내 매개 변수를 정의하고이 선형 프로그래밍 모델을 사용하여 계산 스터디를 수행하기 위해 매개 변수를 동적으로 조정합니다.

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R에서는 여러 범주 변수를 기반으로 여러 하위 집합 목록으로 데이터를 분할하는 방법은 무엇입니까?

내 데이터 프레임에서 많은 논리 변수가 있고 각 논리 변수에서 조건부로 여러 하위 집합으로 데이터 프레임을 분할하려면 TRUE입니다. 예를 들어, 가정하자이 내 DF이다 : 어떤 도움 [1] V1 V2 V3 V4 1 TRUE TRUE FALSE 2 2 TRUE FALSE TRUE 5 [2] V1 V2 V3 V4 1 TRUE TRU

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더 작은 데이터의 서브 세트 화 속도를 높이는 방법이 있습니까?

data.frame의 시퀀스를 자주 서브 세트해야합니다 (각 실행의 수백만 번). data.frame의 크기는 대략 200 행 × 30 열입니다. 상태에 따라 data.frame의 값은 한 반복에서 다음 반복으로 변경됩니다. 따라서 처음부터 하나의 하위 집합을 수행하는 것이 효과가 없습니다. 질문 when a data.table starts to be fa

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중간 값 : 숫자 데이터 필요

정규 하위 집합이 작동하지 않는 이유는 무엇입니까? 나는 data.table에서 중간 값을 계산하는 원 : > median(DT.UsersA3[,1]) Error in median.default(DT.UsersA3[, 1]) : need numeric data 은 비록 숫자입니다 : > median(iris[,3]) [1] 4.35 그리고 어휘

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sapply 함수 출력을 부분 집합하는 방법

데이터 프레임이 주어지면 strsplit을 내 열 중 하나에 사용하고 벡터의 첫 번째 요소를 반환하고 싶습니다. testdf$col3<- strsplit(testdf$col1, split = '\\.')[[1]])[1] 물론, 작동하지 않습니다 : testdf<- data.frame(col1= c('string1.string2', 'string3.str

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날짜 범위와 변수 매칭 모두를 기반으로 한 데이터 서브 세트

두 개의 서로 다른 데이터 세트가 있는데 두 번째 세트의 변수 조합에 기초하여 첫 번째 세트의 하위 세트를 가져오고 싶습니다. 특히, 날짜 범위와 직선 변수 매칭의 조합을 살펴보고자합니다. 여기 만든 다음 데이터 프레임을 보면 : options(stringsAsFactors = FALSE) Loc<-rep("A",10) InEvent<-rep("IN

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배열 끝에서 배열의 시작 부분과 동일한 최대 문자 시퀀스를 찾는 방법은 무엇입니까?

배열 끝에 배열의 시작과 같은 최대 문자 시퀀스를 찾는 코드를 작성하고 싶습니다. 하지만 PHP로 어떻게 할 수 있는지 잘 모릅니다.가 Input = [a,b,c,e,r,t,x,s,b,a,b,c] Output = [a,b,c] (어레이의 시작과 끝에서 모두 그리고 그들은 이러한 최대 문자 시퀀스를 표현 a,b,c 요소 때문에)

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집합 R

여러 datsets로 세트 I과 같은 데이터 집합을 가지고 x a b c d e 1 2 1 2 1 2 3 1 2 1 3 4 5 1 3 . . . . . . . . . . . . . . . 1000 2 43 1 3 y c(2,18,20) z c(12,28,30) 처음 세트는 Y [1]에서 값 COL 포함 여기서 3 세트에서 집합

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R에서 ARMA 하위 집합을 해석하는 방법 (보다 복잡한 시계 모델에 대해)?

R에서 timeseries 데이터 세트로 작업하고 있습니다. 여러 모델을 제안해야하는데 그 중 하나는 armasubsets를 사용해야합니다 (auto.arima()와 같은 함수가 있음을 알고 있지만 여전히이 플롯을 활용해야합니다.). 이 암맥을 R의 부분 집합으로 해석하겠습니까? BIC 값이 10보다 높기 때문에 나는 다섯 번째 줄을 구체적으로 생각하고 있

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계수의 덩어리가 간헐적으로 숫자 순서로 크기

내 R 문제가 같은 수치 벡터 (또는 데이터 프레임)에서 이동하는 방법입니다, 그들 모두를 검색, 연속 시퀀스 a <- c(1,2,3,4,5,7,8,12,13,14,16,20) 확인 자신의 길이를 얻을, 분, 이 같은 최대 반환 일 : 세그먼트의 num count 1 1 5 2 5 5 3 7 2 4 8 2