subset

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두 개의 목록에서 문자열을 일치시키는 데 예기치 않은 오류가 발생했습니다.

두 데이터 프레임 SCR 및 matchedSCR이 있습니다. 그들은 각각 단백질 표제에 대한 목록을 포함하고 있습니다. matchedSCR은 SCR에서 직접 생성 된 SCR의 하위 집합입니다. matchingSCR 단백질 표제의 문자열은 SCR의 해당 표제와 동일해야하며이를 연결하는 색인으로 사용할 수 있어야합니다. 그러나 레코드를 일치 시키려고 할 때 사

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사용자 정의 함수 내에서 데이터 집합 subsetting

내 자신의 기능을 R에서 data.cube의 하위 집합으로 만들려고하고 있으며 빌드를 목표로하는 미리 정의 된 일부 플롯에 대한 결과의 형식을 자동으로 지정합니다. 이것은 제 기능입니다. require(data.table) require(data.cube) secciona <- function(cubo = NULL, fecha_valo

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하위 세트 assign 기능이있는 데이터 R

R (또는 전혀) 프로그래밍을 처음 사용하고 며칠 동안 문제가 지속되었습니다. 이 질문이 어떤 형태로 이미 존재한다면 사과드립니다. 그러나 나는 최선을 다해서 아무것도 찾을 수없고 찾지 못했습니다. pop1, pop2, pop3 등의 데이터 집합이 여러 개 있습니다. for 루프 내에서 지정된 하위 집합에 0 값을 할당하려고합니다. subset(get(pa

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xts 객체의 값을 R 값으로 서브 세트 할 때 범위를 벗어나는 오류가 발생했습니다.

다른 xts 객체의 논리 값을 기반으로 xts 객체의 날짜를 부분 집합으로 지정하려고하지만 R은 in 범위 값. 예를 들어 나는 RSI 이것은 내 개체 모두 2016년 10월 21일 때까지 데이터를 가지고 있기 때문에 내가 기대하는 출력되지 않습니다 위 (60) > strength <- RSI(d, 14)>60 > strength["2016-10-17::

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(예 : 육각형을 사용할 때와 같이) 서로에 대해 플롯 팅 할 행렬의 특정 벡터를 선택하려면 어떻게합니까?

특정 벡터를 빠르게 코딩 할 수 있습니까? 마찬가지로 행렬의 모든 4 번째 열을 사용하여 선택한 열을 그려야합니다. 나는 R에 매우 익숙하며, 내가하는 일을 전혀 모르고있다. 단일 벡터를 선택하는 방법과 행에서 특정 숫자를 선택하는 방법을 알고 있지만 실제로 도움이되지 않습니다.

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R 오류 - x [j] 오류 : 0 만 음수 첨자와 섞여있을 수 있습니다.

priceSet <- subset(price, price$Source=='xyz', select = c(price$Category, price$AvgPrice)) RODBC 패키지를 사용하고 위의 표에서 몇 가지 필드를 가져 오는 SQL Server DB에 연결 중입니다. 그러나 하위 집합은 오류를 반환합니다. x [j] 오류 : 0 만 음수 첨자와 혼

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하위 집합 팬더 데이터 프레임 일부 행 값을 기반으로

나는 '동적'(나는 다양한 데이터베이스에서 데이터를 검색 할 때까지 열 이름이 무엇인지 알지 못한다는 의미)이라는 열이있는 팬더 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 데이터 프레임은 단일 행이며,이 같은 같습니다 '89'은 데이터 프레임의 특정 행입니다 Make Date Red Blue Green Black Yellow Pink Silver 89

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선택을위한 부울 색인을 재활용하기위한 이론적 근거

제목 자체 설명입니다. R이 선택/부분 집합에 대한 부울 값을 재활용하는 이유를 알고 싶습니다. "["에 대한 설명서 Such vectors are recycled if necessary to match the corresponding extent. i, j 이 작업을 수행하면 어떤 이점이 있습니까? 아래에 언급 된 것처럼 생각할 수는 있지만 단점이 사용

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팬더는 : 열 이름으로 데이터 프레임을 부분 세트

열 이름하여 dataframe을 세트에 원하지 않는 나는 보통 수행 list(df.columns.values) = ['A', 'B', 'C', 'D'] 내가 대신 'B' 제외한 모든 열을 얻고 싶었다 말 df[['A', 'B']] . 어떻게하면 좋을까요? 이것은 분명히 작동하지 않습니다 df[!['B']]

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N 도시 목록에서 도시/도시를 선택하는 방법의 수

번호가 1 to N 인 N 개의 도시 목록이 있습니다. 이 작업은 목록에서 도시 유형을 선택할 수있는 방법의 수를 선택하는 것입니다. 하나 이상의 도시를 선택해야합니다. 대답은 클 수 있듯이, 테스트 케이스 (1)의 경우 응답 모듈 10^9+7 Examples Input Output 2 (test cases) 2 3 1 1 를