subset

3열

1답변

하위 집합이 데이터 프레임에 대한 하위 집합 인수를 놓치지 않는 이유는 무엇입니까?

일반적으로 신비한 오류가 어디에서 왔는지 궁금하지만 지금은 내 질문에 신비한 오류가없는 부분이 있습니다. 내가 같이 ( subset(numbers,) 다음 R 저를 생각 나게한다 (그래서 약간의 부분 집합을하지만, 일부 함수의 집합-인수를 지정하는 것을 잊지하려는)를 입력하면 numbers <- c(1, 2, 3) frame <- as.data.fra

2열

2답변

다른 하위 집합에 대해 data.table의 j로 여러 개의 새로운 열을 만드는 방법

데이터 집합의 다양한 하위 집합을 결합하는 여러 변수를 만들고 싶습니다. 내가 변수 Var1 여러 평균을 찾으려면 DT = data.table(Group1 = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4), Group2 = c(1,1,1,2,2,1,1,2,2,2,1,1,1,1,2,1,1,2,2,2),

-5열

1답변

날짜 범위를 기반으로 한 R 하위 집합

많은 행의 날짜가 포함 된 3 개의 열 A, B 및 C가있는 데이터 세트가 있다고 가정 해보십시오. C에서의 날짜가 A와 B의 날짜 범위 내에 있지 않은 행을 생략하는 서브 세트를 어떻게 만들 수 있습니까?

0열

1답변

R - 데이터 테이블 레코드의 주문 나는 현재 R. 나를 혼란있어 몇 가지 질문을 data.table 배우고

부분 집합 열의 : 항상 레코드의 순서를 유지 열을 부분 집합합니까? 등 DB[[1]], DB$V1과 동일한 결론은 다른 식으로 적용 되는가 등을 또한 (즉 행 1,2,3 1,2,3 행 대신 행 1,3,2로 유지한다) 2. 여러 열을 부분 집합 때, 나는 내가 DB[,.(V1, V2)], 같은 것을 사용할 필요가 알고 있지만 나는 결과를 가져 오는 것 같습

1열

1답변

하위 설정 및과 같은 열 이름을 가진

내가있어 데이터 세트 grepl 사용하여 데이터 테이블을 : names(d) [1] "Code" "LX(RI)" "LX(VO)" "LX(MV)" "LX(WC189)" "LX(WC035)" [7] "NX(RI)" "NX(VO)" "NX(MV)" "NX(WC189)" "NX(WC035)" "AX(RI)" [13] "AX(VO)" "AX(M

-3열

1답변

열 이름은 심지어 내가 조건에 따라 내 데이터를 부분 집합하기 위해 노력하고있어

매트릭스에 존재하지만 m <- matrix(995:1005, ncol = 1) # create matrix colnames(m) <- c("Total") # Assign col name colnames(m) a <- subset(m,Total>1000) > colnames(m) [1] "Total" > a <- subset(m,Total>10

2열

3답변

는 부분 집합 할 수 없습니다 팬더는 dataframe

가 나는 in_file 데이터 프레임에서 다음 데이터를 명명 한 : : Client Value_01 Value_02 Date ABC 100 500 2016-09-01T ABC 14 90 2016-09-02T DEF 95 1000 2016-09-01T DEF 200 600 2016-09-02T GHI 75 19 2016-0

0열

1답변

R을 루프로 사용하여 부분 집합의 서브 세트를 그립니다.

다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다. head(growthMelt) Date Strain Replicate Fluor 1 2016-08-24 42-2 Fluor.I 14.01 2 2016-08-24 42-4 Fluor.I 9.60 3 2016-08-24 42-6 Fluor.I 47.66 4 2016-08-24 42-8 Fluor.I 28

2열

3답변

동일하지만 repititive 인덱스와 다른 DF 부분 집합 한 안양에서 인덱스 위치 값을 사용하여 내가 두 dataframes이

값 : DF1 : i1<-c(0,1,2,3,4) loci<-c(2,2,3,2,3) df1<-data.frame(i1,loci) DF2 : i1<-c(0,0,0,0,0,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4) x<-c(343,434,23,232,3,34,422,245,2,2,2,4,553,234,532,234,23,34,23) y<-c(

4열

1답변

목록에서 큰 data.frame 개체를 효율적으로 하위 집합으로 만들 수 있습니까?

나는 목록에 data.frame 개체를 가지고 있으며, 각각 마지막 열 (A.K.A, score)을 기준으로 필터링을 수행 할 것입니다. 목록에 대한 부분 집합은 나에게 직관적이지만 각 data.frame 객체에 대해 필터링 결과로 두 가지 다른 집합 (예 : 통과/실패)을 원합니다. 나는 내가 사용하는 방식이 우아하지 않고 더 좋고/효율적인 해결책을 찾고