subset

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    는 I는 I가 dataframe 객체의 X dataframe의 첫번째 열의 서브 세트하려는 간단한 x dataframe에게 x <- matrix(rnorm(20, 1), ncol = 3) colnames(x) <- c("one", "two", "three") x <- as.data.frame(x) 있다. 내가 x[,1]을하면 나는 벡터를 얻는다. 그

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    vegan 함수 specaccum의 일부 출력이 있습니다. 다양한 길이의 8 개의 객체 목록입니다. > str(SPECIES) List of 8 $ call : language specaccum(comm = PRETEND.DATA, method = "rarefaction") $ method : chr "rarefaction" $ sites :

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    비슷한 문제를 Stackoverflow에서 찾으려고했지만 비슷한 질문이 여전히 내 질문에 답하거나이 문제를 해결하지 못합니다. 이 데이터 세트는 which() 및 기타 기능을 사용하여 두 조건이 모두 해당하는 ID를 찾으려고합니다. 그러나, 나는 이것을 R에서 어떻게 작동시키는지를 알 수 없다. 나는 지금까지 시도한 것과 함께 모든 ID 또는 빈 벡터를 반

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    나는 Ethnicity이라는 열이있는 test.data이라는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 소수 민족 그룹 (실제 데이터가 많음), Adygei, Balochi 및 Biaka_pygmies의 세 그룹이 있습니다. 이 데이터 프레임을 하위 분류하여 각 종족 그룹에서 두 개의 샘플 (행)을 무작위로 포함하고 result을 얻고 싶습니다. R에서 이것을 어떻

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    큰 데이터 매트릭스의 여러 무작위로 샘플링 된 서브 세트에 대한 통계를 작성하는데 관심이 있습니다. 현재 코드에서 병목 현상이 실제 서브 샘플링입니다. 서브 샘플링 된 데이터에 상당한 양의 O (N^2) 거리 계산이 있기 때문에 이것은 나에게 이상한 것 같습니다. 나는 서브 샘플을 전혀 수정하지 않고 그냥 보았습니다. using Distributions,

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    이 웹 사이트에서 표를 읽으려고합니다. http://www.databaseolympics.com/games/gamessport.htm?g=1&sp=ATH 문제는 내가 첫 번째 열 (이벤트)와 마지막 열 (메달)을 읽을 수 있도록 할 것입니다. 이 내 코드 및 결과 : 당신이 테이블의 모든 열을 반환 볼 수 있듯이 temp_URL<-'http://www.da

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    다른 데이터 프레임의 열을 기반으로 데이터 프레임에서 행을 제거하는 방법이 있습니까? 예를 들어 , Dataframe 1 Gene CHROM POS REF ALT N_INFORMATIVE Test Beta SE AAA 1 15211 T G 1481 1:15211 -0.0599805 0.112445 LLL 1 762061 T A 1481

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    의 벡터에 의한 data.table이 데이터 테이블 X를 가지고 : Random <- function(n=1, lenght=6){ randomString <- c(1:n) for (i in 1:n){randomString[i] <- paste(sample(c(0:9, letters, LETTERS), lenght,

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    필자는 Python 3 Jupyter 노트북의 데이터 프레임에 대한 설문 응답의 Excel 시트를 읽고 특정 프로그램에있는 개인이있는 행을 제거하려고합니다. 그래서 저는 dataframe 'df'에서 .loc을 사용하여 새로운 데이터 프레임 'dfgeneral'로 부분 집합했습니다. notnurse = df['Program Code'] != 'NSG' d

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    나는 data.frames 목록을 가지고 있으며 data.frame의 값을 조건부로 재 지정하려고합니다. 난 그냥 하나의 data.frame에 할당한다면 나는 DF[DF==9] <- NA 는 NA에 9있는 data.frame에있는 모든 항목을 설정하는 무언가 같이 말할 것입니다. 그러나, 나는이 목록의 각 data.frame에이 같은 절차를 수행 할 l