retrosheet.org의 이벤트 파일 데이터가 있습니다. 이것은 야구 경기에 대한 데이터로, 각 관찰은 야구 시즌 각 게임의 각 경기에 대한 설명입니다 (게임, 플레이어 및 게임에 대한 참조 변수가 있습니다). > str(e.2015.1990)
'data.frame': 4813807 obs. of 42 variables:
$ GAME.ID
저는 양쪽 끝에서 자르고 싶은 이항 비대칭 분포를가집니다. 그 중 특정 부분은 각 종의 적절한면에서 대칭 경계를 계산하고 싶다는 것입니다. 이 그림은 단순화를 위해 종간 분리의 극단적 인 경우를 보여줍니다. 적색 상처는 눈 양쪽에 사용되는 1,550 청색 선으로 선택되며이 때 잠재적으로 트림하는 기능을 통해 전달 될 수있는 임의의 값을 나타낸다. 내 목표는
나는 상수 tensorfow 나는 tensorflow 자리가 x = tf.zeros((N * (T - n + 1), n, D))
있습니다 X = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, None, n_in))
을 그리고 NumPy와에서 내가 할 것, x와 X의 가치 일부를 할당 할 : x[N * i:N * (i + 1)
베이지안 분석을위한 R 코드를 복제하려고하지만이 오류를 해결하기 위해 노력했지만 여기에도 다른 질문을 읽었지만 여전히 작동하지 않습니다. 동일한 데이터 세트와 동일한 변수를 사용합니다 (OECD에서 제공). 아무도 왜 그것이 작동하지 않는지 말할 수 있습니까? 내 코드는 이것이다 : 나는 [.data.frame에 오류 오류를 가지고 라인 dat=dat[c(
나는 데이터가 : User_ID Google Facebook Linkedin Monday Tuesday Wednesday
A 1 1 1 1 1 1
B 0 1 1 0 1 1
열 지금은 각 사용자에 대해 나타나는 횟수를 나타냅니다 User_Id Website Day
A Google Monday
A Facebook
각 지역에서 연간 매출액을 보여주기 위해 고객이 정의한 판매 지역 맵을 만들려고합니다. 나는 센서스 cb_2015_us_zcta510_500k.zip에서 ZCTA 파일을 다운로드했다. 내가 영토지도 얻기 위해 다음 코드를 사용 : en`#reading shapefile
oregon <- readOGR(dsn = ".", layer = "cb_2013_us
가 주어진 2 문자열 : 나는 ATS stringB H에서 각 문자 여부를 확인 할 String stringA = "WHATSUP";
String stringB = "HATS";
존재 함 stringA 주니어 어프로치에서 프로세스는 계산 복잡도가 O (n^2) 인 중첩 된 for-loop 내에서 수행 될 수 있습니다. for(int i = 0; i <
I NAS에 많은이 data.frame 있습니다 df <- data.frame(a = rep(letters[1:3], each = 3),
b = c(NA, NA, NA, 1, NA, 3, NA, NA, 7))
df
> df
a b
1 a NA
2 a NA
3 a NA
4 b 1
5 b NA
6 b 3
7 c NA
8