저는 R에서 GLM을 실행 중이지만 한 해를하지 않은 모델을 사용해보아야합니다. 그것은처럼 : Year<-as.factor(c(1996,1997,1998,1999,2000))
Shr<-as.numeric(c(1,32,1,50,42))
#... and other variables.
는 어떻게 모델에서만 1998 '제외'합니까? 다른 모든 변수에서 전체
종종 ddply를 적용하는 다른 data.frame을 서브 세트하는 변수로 함수 내에서 data.frame을 서브 세트해야합니다. 이렇게하려면 함수 안에 변수를 명시 적으로 다시 작성하고보다 우아한 방법이 있는지 궁금합니다. 아래에는이 작업을 수행하는 현재의 접근 방식을 보여주기위한 간단한 예제가 포함되어 있습니다. d1<-expand.grid(x=c('a
루프를 사용하여 여러 요인 수준에 따라 데이터 프레임의 하위 집합을 피할 수있는 방법은 무엇입니까? 다음 예제에서 원하는 출력은 데이터 프레임입니다. 데이터 프레임은 "코드"의 값이 "selected"의 값 중 하나와 동일한 원래 데이터 프레임의 행을 포함해야합니다. 작업 예 : #sample data
Code<-c("A","B","C","D","C","
질문 데이터베이스에서 보았지만 대답을 찾지 못했습니다. 미안해 내가 뭔가를 놓친다면. 질문은 매우 간단합니다. 다른 ID의 열 ID를 기반으로 새 데이터 프레임을 만들려면 어떻게해야합니까? 원래 DF이는 경우 : ID에 나는 두 개의 새로운 안양을 만들 수있는 방법 structure(list(ID = structure(c(12L, 12L, 12L, 12L,
내 데이터 프레임 (df)에와 이블 밀도 값을 사용하여 새 열을 작성하려고합니다. 이 df의 그룹을 고려하여 quantile (w)의 벡터에 밀도를 지정해야합니다. 하위 집합은 변수 "plot"으로 구분됩니다. 각 플롯에는 농도가 시작되어야하는 특정와 이블 매개 변수가 있습니다. 매개 변수는 df_2에 저장됩니다. 재현 예 : set.seed(25)
w
테이블 자체를 하위 집합으로 조인하려고하는데 문제가 있습니다. 다음 SQL을 사용하여 Date ID Last Date
2013-10-21 eca02319d91421445f82d570960c5d0c 2013-10-19
2013-10-19 eca02319d91421445f82d570960c5d0c 2013-10-17
두 개의 목록을 입력으로 사용하고 적절한 하위 집합을 검사하는 프로그램을 작성하려고합니다. 나는 다음과 같이 시작했다 : proper([A],[]).
proper([],[A]).
proper([A|T1],[A|T2]) :- proper(T1,T2).
정확하게 똑같은 순서로 입력에 대해 완벽하게 작동한다. 예를 들면 : Subset function i