survival-analysis

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관리 : 지난 24 개월 동안 주어진 상태에서 보낸 개월 나는 다음과 같은 형태가 주문 데이터 세트로 작업하고

: persid는 사람의 ID입니다 clear all input persid start end t_start t_end spell_type year spell_number event 1 8 9 44 45 1 1999 1 0 1 12 12 60 60 1 2000 1 0 1 1 1 61 61 1 2001 1 0 1 7 1

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세 개의 날짜 열의 부등식을 기반으로 0과 1 열 만들기

날짜의 세 열의 부등식을 기반으로 0과 1의 열을 만들고 싶습니다. 아이디어는 다음과 같습니다. event_date이면 event_date가 death_date 또는 study_over 후 event == 0은 모두 event_date이어야하고 death_date 나스를 포함 할 수있는 경우 발생 death_date 또는 study_over 전에 열 eve

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survminer + scale_x_continuous error

Survminer은 멋진 플롯을 생성하지만 일반적인 ggplot- 명령어로 결과를 더 변경할 수있는 방법이 있습니까? 내가하려는 것은 here으로 명시된 것처럼 y 축을 원점에서 시작하는 것입니다. 일반 ggplot를 들어 이 완벽하게 작동하지만, 나는 그것이 survminer와 함께 작동 할 수 없습니다 :이 오류 "Scale for 'y' is alre

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JM 패키지의 오류 : R

JM은 조인트 종단 및 생존 데이터가있는 모델에 맞는 패키지입니다. 예제 데이터를 사용하여 실행할 수는 있지만 자체 데이터에는 오류가 발생합니다. JMfit1 또는 JMfit2의 문제점은 무엇입니까? 내 데이터 : https://1drv.ms/u/s!AkG9wyz5G1c1gR4Vs_xohO--4Rb5 install.packages('JM') require

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내가 꽤 잘 작동 R의 카플란 - 마이어 곡선, 만들 수 survminer 패키지를 사용하고 R

을에 survminer 패키지 (ggsurvplot)를 사용하여 검열 이벤트의 모양 변경 : plotUICC=survfit(Surv(as.numeric(myData$eventtime),event=myData$eventtype)~myData$UICC, data = myData) ggsurvplot(plotUICC,data=myData, risk.table

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Stata의 stcrprep를 사용하여 표준 오류를 클러스터하는 방법

Stata를 사용하여 경쟁 위험이있는 경우 누적 발생률 함수를 모델링하고 있습니다. 각각의 주문은 사건의 발생으로 끝나지 만 ("실패"), 대상은 이후에 새로운 주문을 입력 할 가능성이 있습니다. 따라서 주문은 독립적이 아니고 대상에 중첩됩니다. 표준 Stata 명령 stcrreg는 주체 수준에서 클러스터 된 표준 오류를 모델링하여이 구조를 처리 할 수

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survfit 출력을 .csv 테이블로 내보내는 방법은 무엇입니까? 우리가 생존 데이터 다음 사용하면

... library(survival) data(pbc) #model to be plotted and analyzed, convert time to years fit <- survfit(Surv(time/365.25, status) ~ edema, data = pbc) #visualize overall survival Kaplan-Meier cu

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Survminer가있는 생존 플롯 - 빈 플롯

현재 생존자 용 rmarkdown 청크 출력에 나타나는 빈 플롯에 문제가 있습니다. 아래 이미지를 참조하십시오. 보고서를 작성하는 동안이 거대한 빈 공간을 포함로 그것은 어려운 출력한다. 내가이 문제를 조사 봤는데 나는이 인쇄로 할 필요로 좁혀 한 'NEWPAGE'인수 - 내 질문은 - 사람이 할 수있는 정확히 여기서 무슨 일이 일어나는지 설명해주십시오.

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카테고리를 새 변수로 사용 하시겠습니까?

나는 R을 며칠 동안 가르치고있다. 그리고 나는 cox 회귀 분석에 붙어있다. 저는 연속 변수를 각각 cut() 함수를 사용하여 2 개의 범주 형 그룹으로 나눌 수있었습니다. 이제 cox 회귀 분석에서 이러한 카테고리를 별도로 결합 할 수 있는지 궁금합니다. 예를 들어, 각각 A-, A + & B-, B + & C-, C +의 두 가지 범주로 구성된 3 개

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ggsurvplot에 제목 추가

ggsurvplot에 제목을 추가하고 싶습니다. 여기 내 코드는 다음과 같습니다. library(survival) library(survminer) fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung) ggsurvplot(fit, data =lung, main = "This is title") 제목은 없