sweave

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Sweave 또는 knitr에서 비 네트를 작성하고 RStudio IDE에서 편집하고 싶지만 표준 코드를 사용하여 직조하고 싶지는 않습니다. 일부 사전 전처리를하고 싶습니다 (patchDVI 패키지). .Rnw를 수행하는 코드를 .tex로 바꾸는 방법이 있습니까? 내가 생각한 한 가지 아이디어는 비 Sweave 비 네트 엔진을 새로 만들고 문서에서 (% \

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modular 방식으로 knitr을 통해 R 라텍스를 컴파일하는 것이 가능합니다

knitr 서브 파일을 개별적으로 컴파일 할 수있는 방법이 있습니까? 내가 염두에두고있는 것은 R/knitr/Sweave와 함께 라텍스의 패키지 하위 파일과 같은 것입니까? 무거운 계산으로 첫 번째 연습을 두 번 수행하고 두 번째 작업을 테스트하고 테스트하는 동안 전체 운동을 항상 컴파일하고 싶지 않은 경우이 방법이 유용 할 수 있습니다.

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ggplot 애니메이션으로 TikZ 애니메이션 결합

this animation을 다시 만들려고합니다. 내가 원했던 것은 TikZ의 기계 시스템과 R/gplot의 음모를 만드는 것입니다. 결국 나는 프리젠 테이션에서 이상적으로 R 마크 다운/스웨터 프레젠테이션에서이 모든 것을 사용하고자합니다. 이것도 가능합니까? 는 내가 지금까지 가지고하는 것은 기계 시스템의 TikZ입니다 : \documentclass{st

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스웨터와 비머가있는 사용자 정의 ggplot 글꼴

내 .Rnw 비머 프리젠 테이션 내에서 맞춤 글꼴을 사용하고 싶습니다. 오류를 재현 최소한의 작업 예는 다음과 같습니다 \documentclass{beamer} \begin{document} \begin{frame}[plain] <<echo=FALSE>>= library(ggplot2) library(extrafont) @ \begin{figu

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Sweave-LaTeX 파일 : 텍스트에 새로운 글꼴을 사용하지만 R 코드의 원본 글꼴을 유지하십시오.

Sweave를 사용하여 아래에 표시된 파일을 약간 작성했습니다. 다른 글꼴을 사용하려면 fontspec 패키지를로드하십시오. .pdf 출력에서도 R 코드 청크가 새 글꼴을 표시합니다. \documentclass[a4paper, 12pt]{scrartcl} \usepackage[a4paper, left=2.5cm, right=2.5cm, top=2.5cm,

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Shiny Server를 통해 R markdown에 빛나는 입력 전달

Shiny App을 구축하고 입력 된 코드를 가져 와서 데이터베이스에서 데이터를 가져 와서 일련의 그래프를 생성하는 회사의 Shiny 서버에 호스트하려고합니다. 마크 다운 (.md) 또는 워드 (.doc) 형식의 표가 있습니다. 이상적으로, 나는이 응용 프로그램에 대해 세 가지 파일, 즉 server, ui 및 r markdown 템플릿을 갖게됩니다. 현재

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R Sweave의 구문 강조

저는 R Sweave의 보고서를 처음 접했고 라텍스의 기본적인 응용 프로그램을 알고 있습니다. 그리고 몇 가지 통계 보고서를 작성하도록 요청 받았습니다. R 마크 다운은 훌륭하고 간단하며 기본적으로 멋진 구문 프레임과 회색 배경 및 구문 하이라이트가 있지만 긴 형식의 보고서를 만들 때 실제로는 최적이 아닌 다른 유형 설정 측면에서는 상당히 제한적입니다. 그

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R Sweave - 텍스트와 플롯이 서로 다른 두 개의 파일로 인쇄됩니다.

Sweave (저는 LaTeX에 대해 잘 알고 있습니다. 특히 학생으로서의 나날을 형성합니다). 사용 방법에 대한 아이디어를 얻으려는 시도는 this intro입니다. 기본적으로 예제 파일 (아래 참조)을 Rstudio에 복사하고 "PDF 컴파일"을 클릭합니다. 하지만 테스트와 같은 R 출력의 텍스트가 내 .Rnw 파일과 동일한 이름의 PDF로 인쇄되도록하

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knitr을 사용한 R 코드의 행 번호 입력

line numbers을 knitr과 함께 사용하는 함수가 있는지 궁금합니다. .Rnw입니다. this discussion 및이 문서 (here 및 here)를 찾았지만 줄 번호를 입력하는 방법을 찾지 못했습니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. 감사합니다

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R 코드의 출력을 Rnw 파일에 삽입하십시오.

R 코드를 Rnw 파일에 정기적으로 포함하고 knitr을 사용하여 Rnw 파일을 tex 파일로 변환 한 다음 pdf로 변환하십시오. 이 방법의 단점은 재현성이 증가한다는 것입니다. 단점은 쓰기 프로세스의 흐름을 방해한다는 것입니다. 는 I 그룹 (A)의 방법을 비교하여 그룹 B가 그룹 (A)의 평균값은 \Sexpr{mean(groupA)}이었다 는 예를 들