tesseract

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cv :: text :: OCRTesseract가 라스베리 파이의 필터를 준수하지 않습니다

라스베리 파이 모델에서 텍스트 인식을 위해 openCV에 OCRTesseract 추가 모듈을 사용하고 있습니다. 나는 단 하나의 대문자 만 검색하려고합니다. Ptr<OCRTesseract> tess; tess = OCRTesseract::create(NULL, NULL, "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ", 3, 10); 은 라즈베리

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방법은 0이 아닌 종료 값이

import org.apache.tools.ant.taskdefs.condition.Os apply plugin: 'com.android.library' apply plugin: 'com.github.dcendents.android-maven' apply plugin: 'com.jfrog.bintray' Properties properties =

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OCR 전처리를 위해 이미지에서 노이즈와 텍스트를 분리하는 방법

TV 영상의 자막에 대해 OCR을 적용하고 있습니다. (나는 Tesseact 3.x w/C++을 사용하고 있습니다.) 텍스트와 배경 부분을 OCR의 전처리로 분리하려합니다. 여기서 원 화상이다 : 그리고, 전처리 된 이미지 : 문자 인식 결과이다 Sicemn 클론 상기 전처리 된 이미지가 도시 된 바와 같이, OCR 모듈이 j를 수행하지 못하도록 문자 주위

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pytesseract WindowsError : [오류 5] 액세스가 거부되었습니다.

Windows 10 시스템에 pytesseract를 설치했습니다. 나는 pytesser=pytesseract.image_to_string(image) 그것은 말에서 오류가 발생이 WindowsError: [Error 5] Access is denied 심지어 tesseract_cmd 경로를 변경 한 후,이 같은 오류가 발생, 다음 줄을 실행하려고합니다. 이

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우리는 tesseract를 사용하여 냄비 OCR을하고 있지만 이름과 냄비 번호와 같은 세부 사항을 감지 할 수는 없습니다

모든 반복마다 높이를 20px 늘려 냄비 카드 이미지를 자르고 다음 tesseract까지 이미지를 전달합니다. ocr하지만 우리는 이미지 프로세싱이나 더 나은 솔루션을 가지고 output.if와 소음을 받고있다 또는 cv2 같은 다른 라이브러리는 다음 도와주세요. import pytesseract from PIL import Image, ImageEnha

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R : OCR 용 테두리 제거

일부 인쇄 양식에서 일부 정보를 추출하기 위해 R에서 tesserect 패키지를 사용하려고합니다. 그러나 일부 문자가 양식 여백을 넘는 경우를 다루기가 어렵습니다. 일부 자습서를 읽은 후, 내 결과를 개선 할 수있는 테두리를 제거하는 것 같다. 어쨌든 나는 R에 대한 패키지를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니까? 나는 "magick"패키지를 보았고 테두

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터미널에서 실행할 때 Eclipse가 실행될 때 런타임 exec 명령이 작동합니다.

java의 이미지에서 tesseract를 사용하여 OCR을 수행하려고합니다. 나는 더 많은 기능과 물건을 제공하는 Tess4J와 같은 래퍼가 있다는 것을 알고 있지만 제대로 설정하기 위해 고심하고있다. Runtime으로 한 줄짜리 명령을 실행하는 것만으로도 개인용 프로젝트이므로 다른 컴퓨터 나 다른 컴퓨터에서 작업 할 필요가 없습니다.가 컴파일 터미널에서

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이미지에서 피쳐를 추출하기위한 파이썬 루프가 완전히 실행되지 않습니다

다음 코드는 Tesseract-OCR (python wrapper-tesserocr)을 사용하여 텍스트가 포함 된 이미지에서 글꼴 속성을 추출합니다. for image in image_list: print "Starting for ",image font_attribute_list = [] with PyTessBaseAPI(oem=

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pytesseract 결과는 내가 우분투에 모두 pytesseract 및 정팔 포체 명령 줄을 사용하여 텍스트로 스캔 한 페이지를 변환하려고

결과. 결과는 현저하게 다릅니다 (pyesseract는 tesseract 명령 행보다 더 나은 방법을 수행함). 이유를 이해할 수 없습니다. 나는 매개 변수의 기본값을보고 tesseract 명령 줄 (psm과 같은)에서 매개 변수 값 중 일부를 변경하려고 시도했지만 pytesseract와 동일한 결과를 얻을 수 없습니다. pytesseract에서 적절한 문

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미리 정의 된 양식에 필기 입력을위한 필드 식별 및 OCR (Optical Character Recognition)을 통한 데이터 입력 자동화

미리 작성된 양식을 직접 작성하여 데이터 입력을 자동화하려고합니다. 문자는 구분되지 않지만 필드는 테이블 아래 또는 테이블의 일부로 식별 할 수 있습니다. 나는 필기 OCR이 여전히 활발한 연구 분야이며, 나는 운전자 리뷰 기능을 포함 할 수 있으므로 정확도가 90 %를 넘을 것이라고 기대하지 않습니다. 필자가 생각한 첫 번째 해결책은 필드 식별 (http