thrust

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thrust :: minmax_element argumen 목록이 일치하지 않습니다

다음과 같이 thrust :: minmax_element를 사용하여 3 개의 float 구조체의 최소 및 최대를 찾는 작은 코드 조각이 있습니다. 그러나 컴파일러는 항상 인수 목록이 일치하지 않는다고 말합니다. 나는 미래에 맥 OS 10.9 struct Float3 {float x, y, z;}; struct Comparator : public b

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전역 변수로 thrust device_vector 사용

다음 코드가 주 끝에 충돌하는 이유는 무엇입니까? #include <thrust/device_vector.h> thrust::device_vector<float4> v; int main(){ v.resize(1000); return 0; } 오류 : terminate called after throwing an instance

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openmp에서 추진력 사용 : 실질적인 속도 향상 없음

주로 멀티 코어 CPU에 쓰루 GPU 라이브러리를 사용하여 작성한 코드를 이식하는 데 관심이 있습니다. 고맙게도 the website은 추력 코드가 OpenMP/Intel TBB와 같은 스레딩 환경에서 사용될 수 있다고 말합니다. 최대 16 개의 MP 스레드를 지원할 수있는 컴퓨터를 사용하여 큰 배열을 정렬하기위한 간단한 코드를 작성했습니다. 크기의 임의의

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추력 기반 오데 인트 옵저버의 생성자에 벡터를 전달하여 펑터 내에서 읽을 수 있도록합니다.

추력과 함께 사용되는 부스트의 odeint에서 매개 변수 스터디 예제를 확장하고 있는데, 어떻게 전달해야할지 모르겠습니다. 관찰자의 생성자에 대한 값의 벡터로, 그 값은 관찰자의 펑터에서 액세스 할 수 있습니다 (읽기 전용). 다음은 관찰자를위한 코드입니다. //// Observes the system, comparing the current state t

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transform_reduce가 transform & reduce와 다른 결과를주는 이유는 무엇입니까?

추력 코드를 테스트하고 있었는데 transform_reduce가 약간 다른 계산 결과를 내고 혼란스러워했습니다. 여기 는 테스트 샘플 코드입니다 : 내가 가진 그것은 준수하고 (합 (EXP (X))를 계산하기) 및 VS2012 + CUDA에서 실행 6.0 #include <iostream> #include <cmath> #include <thrust/d

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CUDA

를 사용하여 배열의 크기를 알 수없는 지역의 최대 값을 찾기 내가 [45,21,764,234,7,0,12,55,...] 그럼 난으로 배열 A에 지역의 위치를 나타냅니다 다른 배열 B[4000]이 모두 다른 숫자가 포함 된 값의 배열 A[4000]을 말해봐 지역의 일부인 경우 1, 그렇지 않은 경우 0입니다. 1's이 서로 인접 해 동일한 지역에 속해 있

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CUDA로 배열의 특정 요소를 복사합니다. 스러스트 순열 반복기

배열이 glm::vec3이고 배열이 count * 3입니다. 복사 할 요소의 인덱스가 int 인 다른 배열이 있습니다. 예 : thrust::device_vector<glm::vec3> vals(9); // vals contains 9 vec3, which represent 3 "items" // vals[0], vals[1], vals[2] are t

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추력 및 부스트 조합 odeint; 잘못된 포인터 전달 segfault를 일으킬 것으로 생각했습니다

많은 초기 조건에 대한 초기 값 문제를 해결하기 위해 lorenz_parameters.cu 예제를 boost::odeint에서 수정하려고합니다. 이 프로그램은 segfaults, 나는 내 우연히 포인터를 integrate_adaptive()의 호출에 전달하여 파생물을 저장하기위한 벡터의 크기를 인쇄하려고 할 때 발생한다고 믿습니다. 참고로 여기에 docum

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CUDA 스러스트 remove_if와 스레딩 스텐 슬 시퀀스

첫 번째 벡터의 값을 기준으로 두 개의 thrust::device_vector<int>에서 요소를 제거하려고했습니다. 직관적 I는이 잘린 다음 생성 : thrust::device_vector<float> idxToValue(COUNT_MAX); thrust::device_vector<int> idxSorted(COUNT_MAX); thrust::devi

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CUDA 다중 장치 문제, thrust :: system_error

thrust을 사용하는 알고리즘을 개발했습니다. 내 사무실 컴퓨터에는 아키텍처가있는 CUDA 지원 카드가 하나 있습니다. --- General information about Device 0 Name: Quadro 2000 Compute Capability: 2.1 Clock Rate: 1251000 kHz Device Overlap: Enabled Ker