dplyr을 사용하여 data.frame에 포함 된 변수에서 이동중인 중앙값을 계산하려고합니다. 내가 겪고있는 문제는 rollapply()에 전달할 함수가 원래 data.frame의 변수와 같은 이름이라는 것입니다. 예를 들어 Error in eval(substitute(expr), envir, enclos) : '1:100' is not a functio
깔끔하게 호출 된 해당 함수의 인수로 명시 적으로 함수의 내부에서 열 이름을 사용하고 싶습니다 (dplyr, tidyr , purrr, ...) 파이프. 이는 여러 열 (예 : mutate_all 및 map)에이 함수를 사용하고 각 열을 별도로 mutate 개 입력하지 않으려 고하기 때문입니다. 예 : 의 내가 각 열의 각 값은 해당 열 이름과 밑줄을 접두
깔끔한 도구에서 맨 위 머리글과 아래 머리글을 건너 뛰는 법을 배우고 싶습니다. aaaaaaaaaaaaaaaaaaa aaaaaaaaaa aaaaaaa aaaaaaaaaaaa aaaaa aaaaaaaaaaaaaaaaa;;;
aaaaaaaaaaaaaaa;;;
;aaaaa(%);;
;aaaaaaaaaa;aaaaaaaaaaaaa;
aa/33;3.3;3.3
Tidyverse에는 멋진 Readr이 있으며 parse_date, parse_*, parse_factor 및 guess_parser과 같이 다양한 구문 분석 명령이 있습니다. 나는 로마 숫자의 측면에서 다음과 같은 사용자 정의 month-year 형식이되도록 > emptyOffices$Month
[1] " II/90" " I/91" " II/91" "
변수에 지정된 열에서 gsub 인수를 사용하여 데이터 프레임의 열을 변경하려고하지만 비표준 평가로 고민하고 있습니다. 이 장난감의 예에서는 .$name_A 및 .$name_B 대신 columns[[1]] 및 columns[[2]]을 gsub 호출에 사용하고 싶습니다. 내 접근 방식을 다시 생각해 볼 필요가 있습니까? library(tidyverse)
t
며칠 동안 여러 개의 콜렉션이있는 데이터 세트가 있습니다. '일'을 묶는 데 사용할 수있는 필드를 만들고 싶지만 자정 대신 자정에 분할하고 싶습니다. 불행히도 "정오 분할"을 수행하면 날짜 값이 날짜 값 대신 정수로 전달됩니다. 일부 샘플 코드 : 나는 다른 어떤 일을해야 library(tidyverse)
x <- as.POSIXct(Sys.time())
수식에 purrr::pmap을 적용하려고하는데 분명히 뭔가 빠져 있습니다. library(plyr)
library(tidyverse)
library(broom)
이 내가 별도의 데이터를 추적 할 수 있습니다 단지 용기, d1 <- expand.grid(vs = c(0, 1),
am = c(0, 1))
d1$mods <- 1:4 %
확산 기능을 사용할 때 숫자의 순위를 유지할 때 확장하는 방법은 무엇입니까? library(tidyverse)
data.frame(time = paste0("t_", 1:100)) %>%
rowwise() %>%
mutate(rnd = sample(1:100, size=1)) %>%
spread(time, rnd)
위의 코
나는 mutate와 summarize 사이에 무언가를하고 싶습니다. 그룹에 대한 요약 통계는 계산하지만 원래 데이터는 중첩 된 개체로 유지하고 싶습니다. 이것은 꽤 일반적인 작업이라고 가정하지만, 두 번 그룹화하는 것뿐만 아니라 조인을 호출하지 않고 수행하는 방법을 이해할 수는 없습니다. 아래 예제 코드 : mtcars %>%
group_by(cy
이 간단한 예에서 관측치의 내림차순 수에 따라 정렬 된 x 축인 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나, 또한 이전 필터링에 따라 달라집니다 더 많은 수준을 처리하기 위해, 나는 순서를 계산보다는 수동으로 지정 싶습니다. 이 사이트의 재정렬 예제 중 몇 가지를 살펴 보았지만 관측 수를 처리 할 수있는 사례는 없습니다. 그렇게 할 수있는 방법이 있습니까?