저는 약간의 조언이 필요하다고 생각합니다. 내가 시계열 t = 1:365;
raw = 10+(10-2).*rand(1,length(t)); % generate random time series
signal_1 = 10*sin(2*pi*t/12)+20; % create a signal with a period of 24
signal_2 = 10*sin(
vrtest 패키지 (및 Lo.Mac 명령)를 사용하여 분산 비율 테스트를 실행했습니다. 내 문제는 R이 계산 된 테스트 통계를 제공하고 테스트의 한계 값, P 값 등을 제공하지 않는다는 것입니다. 누군가이 작업을 수행하는 방법을 알고 있습니까? 여기에 내가 무엇을했는지 있습니다 : > Lo.Mac(rcorr,kvec)
$Stats
M1
스토리지 배열의 IO 대기 시간 데이터를 확인합니다. 드라이브가 고장 나면 IO 작업의 완료 시간이 증가한다는 표시가 나타납니다. 이 배열은이 데이터를 다음 형식으로 제공합니다. Time Disk Channels
seconds A B C D E F G H P S
0.017 5e98bd 64008b 62a559
나는 같은 질문의 두 가지 버전이 다음을 극대화이 (가능한 중복 포함) 수의 목록을 1 감안할 때, 어떻게 (가능한 중복 포함) K-하위 집합을 찾는 방법을 분산? 명백한 "check-all-k-subset"보다 효율적인 방법이 있습니까? 2 주어진 숫자 집합을 어떻게 분산을 최대화하는 k 개의 숫자 목록에서 선택합니까?
초보자 질문입니다. 유감스럽게도 묻습니다. 답변을 받았음을 확신하지만, 검색하기가 어렵습니다. var (분산)에 대한 man 페이지를 읽었지만 이해하지 못합니다. 확인 된 책, 웹 페이지 (OK, 두 권의 책). 나는 누군가가 기존 대답을 가르쳐주기를 기다릴 것입니다. ... > df
first second
1 1 3
2 2 5
3 3 7
평균값, 표준 편차 및 n이있는 데이터 세트가 있습니다. 변수 중 하나는 동일한 표본 크기를 가지지 만 다른 표본의 표본 크기는 다릅니다. dat <- data.frame(variable = c(rep("x", 2), rep("y", 3)), replicate = c(1,2,1,2,3),
mean = c(3.4, 2.5, 6.5, 5.7, 5.1), sd
저는 스칼라를 처음 접했고 현재 다음 시나리오를 접한 스칼라의 형식 매개 변수에 대해 배우고 있습니다. A 및 B의 두 클래스가 있다고 가정합니다. 여기서 B은 A의 하위 유형입니다. class A {
...
}
class B extends A {
...
}
그래서 나는 B <: A라고 말할 수 있습니다. List[B] <: List[A]을
나는 일반 이벤트를 만들려고 노력하고 있습니다. 기본적으로는 다음과 같아야합니다 namespace DelegateTest
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var lol = new SomeClass();
lol.SomeEvent +=
저는 다중 레벨 모델링에 대해 읽은 것을 취하여 R에서 glm에 대해 알고있는 것과 병합하려고합니다. 지금은 신장 증가 데이터를 here에서 사용하고 있습니다. 나는 몇 가지 코딩을 수행 한 는 다음과 같습니다 : library(lme4)
library(ggplot2)
setwd("~/Documents/r_code/multilevel_modelling
나는 내가 묶는 방법을 바꾸는 것을 포함하는 HW 질문을 가지고 있으며, 그 다음에는 그 변화를 계산하도록 요구합니다 (가중치는 확률 임). 나는 누군가가 가변성을 계산하는 방법을 안다면 궁금해하고있다. 그것으로 코드를하는 것이 바람직 데이터 전송을 목적으로 한다 : 문제의 주요 고기 덕분에 많은 여기 ...이 질문에 negitived 그래서 누구든지 이러