이것은 아마도 매우 간단 할 것이지만 그것을 볼 수는 없습니다. 모든 A (i)에 대해 열거하지 않고 행렬 B (아래)를 만들 수있는 방법이 있습니까? A(:)==A
가 일부 아스키 아트처럼 보이는이 B을했다 아마도 경우 - A = [0 0 1 2 0 1];
>> B = [A == A(1);A == A(2);A == A(3);A == A(4);A ==
예를 들어, 정렬 된 벡터는 [9 9 9 10 13 13 14 15] 이고 각 요소에 순서를 부여하고 동일한 요소를 유지하려고합니다. 즉 답변을 원합니다. [1 1 1 2 3 3 5 5] 아이디어가 있으십니까? 감사합니다. 참고 : 내 진짜 벡터 (약 50,000 요소) 훨씬 큰 그래서 수동으로 할 수 없습니다 ...
데이터 (재고 데이터)가 있으며 데이터에 대해 계산을 수행해야합니다. 나는 열등한 배열로 그것을했다. Numpy는 파이썬 내장 함수보다 훨씬 빠릅니다. 하지만 내 코드의 실행 시간이 예상보다 깁니다. 내 코드는 아래에 있으며 ipython % timeit 함수로 테스트했습니다. 결과는 다음과 같습니다. 총 실행 시간은 5.44ms이고 두 번째 'for'루프
내가 가지고있는 텍스트 문서를 벡터화하려고합니다. fit() 메소드를 준비 중입니다. 이것이 내가 내 기능 이름 을하지만 같은 파일 내의 단어를보기 위해 기다리고 있었다 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
filenames = ['aa.txt','bb.txt','cc.txt']
이것을 for 루프로 벡터화하고 싶습니다. 이 루프는 이미지 픽셀의 좌표를 가져 와서 행순으로 배열을 구성합니다. rows = 812; % 812x650 image
cols = 650;
n=rows*cols; % total number of pixels
index = zeros(n,2); % n coordinates of image pixels
p
하나의 요소가 이전 요소와 같은지 확인하기 위해 논리 벡터를 만들려고합니다. vector <- c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3)
나는 그것이 이전과 동일한의 경우 각 요소를 확인하고 싶습니다 그러므로 resuld은 다음과 같아야합니다 FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
을 내가, 내가 루프를 만들 수 알고 난이
데이터라는 행렬이 있습니다. 여기에는 3 개의 열, 회사 이름, 회사 값 & 회사 통화가 포함되어 있습니다. Name Value Currency
ABC 10 USD
MNO 5 JPY
PLM 3 USD
NJK 7 EUR
가 나는 익명 함수를 사용하여 내가 루프를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있
코드 조각을 벡터화 된 형식으로 다시 작성하는 문제가 발생했습니다. 아래에 표시된 코드는 초기 문제의 단순화 된 그림입니다. K = 20
h, w = 15, 20
H, W = 1000-h, 2000-w
q = np.random.randint(0, 20, size=(H, W, K)) # random just for illustration
Q = np.
입력 차원 어레이 (2,2,2) [[[ 1, 2],
[ 4, 3]],
[[ 5, 6],
[ 8, 7]]]
내 차원 어레이는 상기 실시 예 N = 2 I에서, (N, N, N)의 형상을 갖는다 세 번째 차원에 대한 지수는 3D 어레이 위를 위해 최대 세 번째 차원의 요소, 출력에 속하도록 모든 인덱스를 얻을 필요가 : 그 argmax
을 계산 gensim 수행하고 그것은 "Theparagraph 벡터와 단어 벡터 맥락에서 다음 단어를 예측하는 평균 또는 을 연결됩니다한다고 실험에서는 벡터를 결합하는 방법으로 연결을 사용합니다. " 어떻게 연결 또는 평균화가 작동합니까? (제 1 단어 1 및 word2 포함될 경우) 예 : 이미지에서도 word1 vector =[0.1,0.2,0.3]