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Hadoop-Singlenode 서버 (E.x., 이미지 및 비디오)에서 구조화되지 않은 데이터를 쓰고 읽는 방법은 무엇입니까?

Hadoop-Singlenode 서버 (이미지 및 비디오)에서 구조화되지 않은 데이터를 쓰고 읽는 방법

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ffmpeg를 사용하여 원형 영화 오버레이를 만들려고합니다. ffmpeg -i bg.mp4 -vf "movie=smaller.mp4[inner];[in][inner] overlay=92:460 [out]" final.mp4 나는 이런 식으로 뭔가 만들려면 : 누군가가 나를 도울 수를 지금까지 나는 다음과 같은 명령을 사용하여 사각형 원형 영화 오버레이를 만

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발리를 사용하여 android에서 서버에 비디오 업로드

내 안드로이드 응용 프로그램에서 개인 서버로 이미지 및 비디오를 업로드하려고합니다. 다른 이미지와 텍스트가있는 비디오를 업로드하는 방법을 알 수 없습니다.

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Azure Blob 저장소에서 비디오 잘라 내기

나는 Azure에서 호스팅되는 웹 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 그것의 기능 중 하나는 비디오에서 약간의 상처를 만들 수 있다는 것입니다 (큰 비디오에서 5 ~ 10 초의 2 ~ 3 개의 작은 비디오를 생성하십시오). 비디오는 Azure Blob Storage에 보관됩니다. Azure 환경에서 어떻게 이것을 제안 하시겠습니까? 실제 비디오 절단은 웹

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AVI와 WAV 파일을 클라이언트 측 JAVA 만 사용하여 결합하는 방법은 무엇입니까?

내 프로그램은 화면 캡처 비디오를 AVI 파일로 만들고 마이크의 음성을 WAV 파일에 녹음합니다. 끝나면 두 파일을 하나의 파일로 결합합니다 (기본적으로 WAV 파일을 오디오의 비디오 파일에 추가하십시오). 내가 다음 코드를 사용하여 캡처 화면을합니다 (ScreenRecorder 클래스는 org.monte.screenrecorder에서입니다) : 나는 그래

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동영상이 저장 중이지만 0KB 만 표시합니다. OpenCv의 이러한 코드에서 발생할 수있는 오류는 무엇입니까

python을 사용하여 openCv에서 videocapture 객체를 사용하여 비디오를 저장하려고합니다. 그러나 'q'를 누르면 동영상은 'output.avi'로 저장되지만 크기는 0KB로 표시됩니다. 도움이 필요하고 오류를 찾을 수 없습니다. 여기 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #

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MatLab에서 비 압축 비디오를 ffmpeg로 분할하십시오.

비디오 시퀀스 (Y4M 형식)가 있고 동일한 GoP 크기의 세분 세그먼트로 분할하고 싶습니다. GoP = 8; FFMPEG를 사용하여 MatLab에서 어떻게 할 수 있습니까?

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동영상이있는 오버레이 동영상 FFMPEG

비디오가 있고 이미지가 거의 없습니다. 비디오에서 영상을 붙여 넣을 곳을 두 곳 알았습니다. 그러나 그들은 고정 된 위치와 크기를 가져서는 안됩니다. 반대로 이미지는 움직여야하며 기울임 각도와 눈금이 바뀌어야합니다. 예를 들어, 닫힌 책을 상상할 수 있으며 책이 천천히 열리면 이름을 겹쳐서 표시하려고합니다. FFMPEG 문서를 읽었지만 이에 대해 아무 것도

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Kivy : 위젯과 같은 비디오 깊이 제어

처음에는 생각 했었습니다. kivy에서 비디오를 위젯으로 렌더링 할 수 있습니까 (내 테스트는 아니오).하지만 그 이유를 생각하면 대답은 배치 제어. 동영상에 pos와 size를 설정하면 아무 문제가 없지만 네 개의 위젯이 비디오 뒤에 부분적으로 설정되고 네 개의 위젯이 앞에 놓 이도록하려면 어떻게해야할까요? 내 kivy 경험을 바탕으로 추측하면됩니다. 대

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Tensorflow 그래프의 입력으로 사용되는 비디오 프레임

보다 구체적으로는 비디오에서 프레임을 읽어 들이고 tensorflow 모델 그래프로 피드하는 사용자 지정 판독기를 만드는 방법입니다. 둘째, 가능한 경우 사용자 정의 리더를 만들기 위해 프레임을 디코딩하기 위해 opencv를 어떻게 사용할 수 있습니까? 염두에두고있는 목적을 더 잘 보여줄 수있는 코드가 있습니까 (파이썬에서)? 저는 주로 표정을 통해 감정