칼만 필터를 사용하여 비디오에서 배경을 전경에서 분리해야합니다. 누군가 제가 따라야 할 리소스 나 코드 예제를 줄 수 있습니까? 업데이트 : 여기에 좋은 예제가 있습니다. Traffic detection. 트래픽 탐지에 탁월하게 작용했지만 사람 추출을 위해 다시 적용하고 싶습니다. 다음 1. alpha = learning constant
2. K= #of
Blob Detection 라이브러리 (아래)를 사용하여 색상을 기반으로 개체를 찾고 추적합니다. 이 객체를 커서로 사용하는 방법에 대해 궁금해서 화면의 특정 부분을 추적하면 객체가 화면의 해당 부분을 마우스로 클릭하는 것과 비슷합니다. http://www.v3ga.net/processing/BlobDetection/ 이 일에 대해 갈 수있는 가장 좋은 방
Haar 캐스케이드로 얼굴을 미리 감지 한 후 캠축 헤드 추적에서 실제 측정 값을받는 칼만 필터를 구현합니다. Haar 캐스 캐 이드의 머리 위치로 칼만 필터의 주 프리 및 스테이트 포스트 변수를 초기화하고 캠 셔프트를 수행하면서 칼만이 예측하고 올바른 것을 호출하여 부드럽게 처리합니다. 문제는 예측되고 수정 된 값이 항상 하얼 폭포에서 출발 한 값이라는
바이너리 기준점을 인쇄하여 사람의 머리를 추적하려고합니다. 사람이 천천히 움직일 때 잘 추적 할 수 있지만 머리를 빨리 움직이면 움직이는 것을 멈추고 다시 트랙을 잃습니다. 그들이 빨리 움직이는 동안 나는 그 사람을 추적하기 위해 무엇을 할 수 있습니까? camera = UtilWebcamCapture.openDefault(1920, 1080);
Windows에서 CMake를 사용하여 Multitarget-tracker을 빌드하려고합니다. 처음에 나는이 경고 아래에 있었다 : You should manually point CMake variable OpenCV_DIR to your build of OpenCV library.
Call Stack (most recent call first):
조명 조건에 관계없이 주황색 공을 감지하려고합니다. 나는 알고리즘에서 RGB 이미지를 HSV (밝기와 독립적이어야 함)로 변환하지만 최적의 조건에서는 볼을 찾을 수 없다는 점을 지적하고자했습니다. 업데이트 :이 두 이미지는 다른 조명 조건입니다. http://i57.tinypic.com/dh94ee.jpg 내가 첫 번째 이미지에서 볼을 찾을 경우 http:
나는 상태 벡터 (x, y, dx/dt, dy/dt)로 점을 추적하는 칼만 필터를 가지고있다. 주어진 업데이트에서 추적 지점에 해당하는 후보 지점 집합이 있습니다. 이러한 후보를 반복하고 트랙 포인트에 해당하는 가능성이 가장 높은 포인트를 선택하고 싶습니다 (추적 포인트에 해당하는 포인트의 확률이 임계 값보다 큰 경우 (예 : p> 0.5). 따라서이 확률
Matlab Simulink에서 볼과 플레이트 작업을하고 있습니다. 나는 Matlab 파일을 추적하는 공이있다. Simulink에서 어떻게 실행할 수 있습니까? 나는 공 추적 Matlab 파일에서 위치 데이터를 원한다. 사용자 정의 함수에서 함수를 시도했지만 videoinput 오류로 인해 코드가 작동하지 않습니다. 어떻게해야합니까?
OpenCV를 사용하여 객체를 감지하는 작업을 수행하려고합니다. 하지만 저를 혼란스럽게합니다. 캠 시프트 및 칼만 필터와 같은 알고리즘을 예측하는 알고리즘 &은 추적 작업을 수행 할 수 있지만 SURF 매칭 방법도이를 수행 할 수 있습니다. 나는 두 가지 접근 방식의 차이를 이해하지 못합니다. 나는 feature2d (SURF가 사용됨)와 motion_an
안녕하세요 저는 OpenCV를 처음 사용하고 고정 된 위치에 배치 된 카메라를 사용하여 인체 추적을 구현하려고합니다. 나는 약간의 연구를했고 히스토그램 오브 오리엔트 그라디언트 (Histogram of Oriented Gradients) 방법을 보았지만 그것이 무엇을하는지에 따라 트래킹 대신에 탐지가되었다. 따라서 OpenCV에서 사람의 탐지 및 추적을 구