기계 학습 주석 모델을 교육하기 위해 Mention Types 및 Mention class의 중요성은 어느 정도입니까? 엔티티가 강조 표시되면 자동으로 할당됩니까? 예를 들어,주의 유형 탭을 클릭하면 "없음"이 미리 선택되어있는 것처럼 보입니다. 추천 클래스 탭의 "SPC"에 대해서도 마찬가지입니다. IBM의 Watson Knowledge Studio 재생
Watson Knowledge Studio 기계 학습 주석 작성자를 교육하여 적절한 문장의 일부가 아닌 교육 정보를 식별하려면 어떻게해야합니까? 예를 들어 두 개의 글 머리 기호. 엔티티를 구분할 수있는 타입 시스템을 어떻게 구별 할 수 있습니까? 나는 관계 주석을 사용하는 것을 고려해 보았지만 공식 문서에 따르면 관계 유형은 구체적으로 관계를 언급 할 경
WKS 모델을 만들고 역할 프로세스 및 하위 유형과 같은 시스템 특성을 사용했습니다. 이 모델은 Watson Discovery에 연결됩니다. 나는이 순간에 발견하는 것에 익숙하지 않다. Watson 발견으로 정의 된 Entity 유형의 속성을 어떻게 추출하고 사용할 수 있는지 알고 싶습니다. 미리 감사드립니다.
WKS에 entity_types와 함께 relations_types가 포함 된 모델을 만들었습니다. 이 모델을 지금 검색에 배포하고 싶습니다. 그러나 사용자 정의 구성을 작성하는 동안 realtion_types를 추가하는 옵션은 표시되지 않습니다. 따라서 검색 구성의 Json 복사본을 다운로드하여 WKS의 model_id를 추가하면 Entity_types를
WKS로 문서를 성공적으로 가져온 후 어노 테이터를 만들고이 문서를 선택하면 일부 단어가 잘못 잘라집니다. 이것은 "widerspruchslos" "widerspruch los"대신 "Warenverkehrsbescheinigung" "Warenverkehr bescheinigung"대신 독일어 단어로 발생합니다. 그러면 "annotatin process"