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나는 코코아로 프로그램을 작성하고 있지만 솔루션은 꽤 보편적이어야한다고 생각합니다. 3D 벡터로 표시되는 점 집합이 있습니다. 각 포인트에는 할당 된 가중치가 있습니다. 가중치는 0에서 1 사이입니다. 모든 가중치의 합은 1과 같지 않습니다. 이러한 세트에서 가중 평균 포인트를 계산하는 방법은 무엇입니까? 프로그래밍 방식 또는 순수 수학 솔루션이 도움이됩니

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무작위로 가중치와 행동을 할

내가 5 개 결과 나는 무작위 그렇게 가중치가 100 그것을 무작위로 인쇄 시작 말할 수 가중치를 사용하여 위의 작업 중 하나를 수행 할 Console.WriteLine("1"); Console.WriteLine("2"); Console.WriteLine("3"); Console.WriteLine("4"); Console.WriteLine("5");

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행렬의 열의 가중치 합을 가장 빨리 얻는 방법 R

행렬의 각 열의 가중 합계가 필요합니다. data <- matrix(1:2e7,1e7,2) # warning large number, will eat up >100 megs of memory weights <- 1:1e7/1e5 system.time(colSums(data*weights)) system.time(apply(data,2,function(

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계산 의미 및 R

의 가중 이산 확률 변수에 대한 분산 I는 다음 데이터 프레임을 가지고 dat <- read.table(text=" X prob 1 1 0.1 2 2 0.2 3 3 0.4 4 4 0.3", header=TRUE) 어떤 내장 함수 또는 R 이산 랜덤 변수의 평균과 분산 calulate 우아한 방법이 있는가?

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온톨로지 관리 프로그램은

나는 노드가 "호랑이"와 "사자" 있다는 것을 가정, "양방향 관계"예를 들어 을 처리 할 수있는 온톨로지 관리 서비스를 찾고 있어요 우리 노드 사이의 정량적 인 관계를 설명하려면 : 유사 예) ("타이거", "사자") = 0.5 내가 검색 한 Protege는 온톨로지 시스템을. 그러나 온톨로지 시스템은 이러한 종류의 가중치 관계를 지원하지 않습니다. 이러

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최소 요구 작업 요구 수를 가진 가중치 간격 스케줄링

질문은 고전적인 가중치 간격 스케줄링 문제가 있지만 추가 요구 사항이 있습니다. 이 요구 사항은 특정 작업에서 몇 가지 작업을 수행해야합니다. 나는 이미 bruteforce로 해결했다. 하지만 더 효율적인 솔루션이 필요합니다. 동적 프로그래밍과 함께 고전 가중 스케줄링 문제를 해결합니다.하지만이 제약으로 나는 할 수 없습니다. 제안 할 것이 있습니까. 덕분

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가중치 데이터로 백분위 수 계산

저는 W가 0 인 연속 가중치 W가있는 벡터 X의 백분위 수를 계산하는 방법을 찾기 위해 애 쓰고 있습니다. 즉, W의 요소가 0 일 때, 백분위 수 계산의 결과가 X의 각 값이 초기 벡터에 포함되지 않은 경우와 같아야합니다. 누구든지이 속성을 존중하는 가중 백분위 알고리즘을 제안 할 수 있습니까? 감사합니다. .

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파티션 초과 가중치 평균 계산을 위해 작동하지 않음

나는 이것이 어떻게 누락 되었는가를 모르지만, 늦은 밤 이후 였다고 확신한다! 어떤 도움을 이의 그것을 포함하지 않기 때문에 우리가 가중 AVG에게 내가 SQL이 선택 목록에서 잘못된 열 '주문 Details.UnitPrice'를 말하는 유지 이유에 실종 무엇 USE NORTHWIND Select OD.UnitPrice,OD.Quantity, sum(O

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사용자 평판을 기반으로 한 입력의 중요도/가중치는 어떻게 계산합니까?

나는 카르마/무게/명성의 어떤 형태와 함께 사용자의 테이블을 포함하는 몇 가지 시스템을 가지고있다. 때로는 사용자가 작성한 게시물의 수이며, 때로는 사용자가 사이트에서 수행 한 모든 활동에서 얻은 위쪽/아래쪽 투표의 수입니다. USER { id int name string karma int } 어떻게이 숫자를 사용하여 해당

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Matlab + 그래프 이론 + 특정 가중치 할당

(노드로 오는 가중치의 합)과 자체 가중치의 합이 하나가되도록 가장자리에 가중치를 할당하고 싶습니다. clear all; close all; clc; %% building the graph g=graph; for k=1:6 add(g,k,k+1) add(g,1,4) add(g,5,7)