문제는 표에 누락 된 값을 채우는 것입니다. $> import pandas as pd
$> df = pd.DataFrame({'x': [None, 1, None, None, 2, None, 3, None]})
$> df['y'] = df['x'].fillna(method='ffill')
$> df
x y
0 NaN NaN
1 1 1
2
많은 중복 데이터가있는 테이블의 행을 줄이려고합니다. 내 첫 번째 생각은 테이블에 저장할 날짜 범위를 정의하기 위해 일부 창 함수를 사용하여이 정보가 필요할 때마다 날짜 범위를 조인 조건의 구분 기호로 사용하는 것이 었습니다. 그러나 일부 참고 문헌이 중복되어있는 것으로 나타 났으므로 어떤 방법이 가장 효과적 일지 잘 모르겠습니다. 저는 Postgres 9
내가 오라클 Apex.I 설정할 열 평균을 만들어 사용에 집계 함수에 의해 detemined 값을 설정하지만, 나는 방법 그것을 Column.Suggest로 설정할 수 없습니다. 어떻게 내 쿼리의 결과를 column으로 설정할 수 있습니까? CTE에 모든 데이터를 얻고 ID를 기반으로 EMP 테이블에서 해당 업데이트하여
주어진 창에서 가장 빈번하게 발생하는 String을 한 행에 넣고이 값을 새 행에 가져 오려고합니다. (Pyspark를 사용 중입니다) 이것은 내 테이블 모양입니다. window label value
123 a 54
123 a 45
123 a 21
123 b 99
123 b 78
는 좀 집계를하고있어, 순간에 나는 w
내가 다음 저장 프로 시저를 생성하는 스크립트가있는 함수 이름에 내장 인식되지 않습니다 오류 : 메시지 195, 수준 15, 상태 10, 절차 GetDurationFree, 6 호선 'LAG'인식 할 수없는 내장 함수의 이름입니다. 메시지 수준 156, 수준 15, 상태 1, 절차 12 GetDurationFree, 줄 12 키워드 'ORDER'근처의 구문
프로젝트에 내가 일하고 있어요 효율적 요청 페이지를 매기는 데 사용되는 패턴 즉 SELECT *
FROM (
SELECT row_number() over (ORDER BY acme_dept.LOG_TABLE.LOG_TIME ASC) rn,
acme_dept.LOG_TABLE.LOG_TIME,
acme_dept.LOG_T
아래 데이터 프레임이 있다고 가정 해 보겠습니다. (내가 가진 데이터 세트는 반드시이 작게되지 않습니다.) I 날짜 2016년 6월 2일를 들어, 내가 원하는, 즉 일치하는 이름의 관찰 일의 상관 관계에 일을 찾으려면 library(lubridate)
x <- data.frame(
date = c(rep(ymd(20160601), 4), rep(
나는 테이블 'Z'를 가지고 : id|zone|name
------------
1 | 34 | a
2 | 14 | b
3 | 99 | c
4 | 99 | d
5 | 90 | e
6 | 99 | c
쿼리 SELECT *,dense_rank() (OVER ORDER BY zone) FROM Z
반환 :이 id|zone|name|dense_r
행을 창 함수에 전달하기 전에 필터 절에서 행을 무시해야합니다. docs에서 FILTER가 지정되면 filter_clause가 true로 평가되는 입력 행만 창이 함수로 전달됩니다. 다른 행은 버려집니다. 집계 인 창 함수 만 FILTER 절을 허용합니다. 그러나, 다음 시험은이 모순 보인다 create table test_1 as
select gener