word-cloud

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    다음 데이터 용 단어 구름을 만들고 싶습니다. Red 30 Brown 12 Black 16 Green 33 Yellow 18 Grey 19 White 11 내 단어 구름이 같아야 : 되는 단어는 알파벳 순으로 정렬되고, 단어의 폰트 번째 칼럼에 대응하는 값에 따라있다. 우리는 문자로 각 단어는 다음 ggplot2::geom_text를 사용하

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    pip install wordcloud 이렇게하면 "Can not find vcvarsall.bat"오류가 발생합니다. 나는 또한 whl 버전을 설치하려했지만 시도한 모두는 "이 플랫폼에서 지원되는 whl이 아닙니다."라는 오류를 보냈습니다. 내가 더 나은 것을 설명해야하는지 알려주세요.

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    webshot을 사용하여 wordcloud2에서 만든 html 위젯을 저장하고 있지만, 언제든지 png 파일을 figPath에 전달하면 빈 이미지가 나타납니다. .html 파일을 열면 wordcloud가 표시되지만 webshot으로 만든 png는 비어 있습니다. figPath = NULL 일 때 제대로 작동합니다. 왜 이런 일이 일어나는지 알 수 없습니다.

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    wordcloud 패키지를 사용하여 워드 클럭을 직사각형 모양으로 조정해야합니다. wordcloud 자체의 생성 자체는 문제가되지 않습니다. 나는 사용자 정의 기능을 사용하고 있습니다 : createCorpus <- function (name, name2, output) { # Here comes all the processing for gen

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    from nltk.tokenize import RegexpTokenizer from stop_words import get_stop_words from gensim import corpora, models import gensim import os from os import path from time import sleep import matp

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    나는 memsql의 테이블에 트윗을 저장하여 트위터 피드를 처리 중이다. 테이블에 tweet_id, posted_time, body 등의 필드가 있습니다. 이 테이블에는 하루에 약 5 백만 개의 트윗이 있습니다. 지금까지 저장된 총 10 억 트윗 전체 이 테이블은 tweet_id를 샤딩 키로 사용하고 posted_time을 columnstore cluste

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    단어 구름을위한 텍스트를 준비 중이지만 멈 춥니 다. 모든 숫자를 제거해야합니다. 모든 기호는 마찬가지입니다. , -? = /! @ 등.하지만 어떻게해야할지 모르겠다. 나는 몇 번이고 반복하고 싶지 않다. 거기에 대한 방법이 있습니까? --- 나는 특정 삭제할 지금 여기 이야 연결하여 텍스트를 하나 개의 문자열에 설정 문자를 <를 소문자로 : 여기 내 개념

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    두 단어를 넣으려고합니다. (사용자 설정에 따라 다릅니다.) d3 Wordclouds를 한 페이지에 넣으려고합니다. 것 같다, 단어 목록이 올바른 구문 분석되지 않습니다 : 그러나 나는 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 내 코드는 다음과 같습니다 (PHP는 $ 블록 변수가 최근, 구름이 표시되어야하는 위치를 지정합니다.) 내가 실수 어딘가로 가지고 있

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    638MB의 Rtm Corpus가 3 부분 (소스 문서)에 있습니다. 100 단어 단어 구름을 얻으려고 할 때 12 시간이 걸렸습니다 (여전히 실행 중입니다). 이 작업을 더 빠르게 수행 할 수있는 방법이 있습니까? 이것은 제 명령으로 100 단어를 받아야합니다. wordcloud(cleanFullCorpus, max.words = 100, random.o

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    R 패키지 저장소의 "Word Cloud"설명과 함께 "wordcloud"패키지를 사용하고 있습니다. 임의의 텍스트에서 단어 클라우드를 만들 때 일부 단어는 자동으로 생략되므로 단어 구름의 일부가 아니어야합니다. 이제는 "this"와 "that"과 같은 단어를 패키지에 추가하여 워드 클 라우드에서 제외되도록하고 싶습니다. 현재 이러한 단어는 텍스트에서 제외