문장 쌍에 대한 의미 론적 유사성 점수 계산을위한 라이브러리가 있습니까? 워드 넷의 의미 론적 데이터베이스에 대해 알고 있고, 2 단어에 대한 점수를 어떻게 생성 할 수 있는지에 대해서는 알고 있지만, 포트 스템 핑, 단어 제거 등의 모든 사전 처리 작업을 수행하는 라이브러리를 찾고 있습니다. 전체 문장을 읽고 두 문장의 관련성에 대한 점수를 출력합니다.
결국 N3 형식으로 만들려는 텍스트 줄을 RDF로 바꿀 수 있습니다. 0 blue_blood 0 귀족 0 013 # 분 08404938 N 0000 + 01594891 09646208 N 0000 @ 0306 + 01594891 ~ 09860027 N 0000 0102 ~ 09827177 18 N 03 귀족 : 텍스트 파일의 각 줄은 다음과 같은 항목이 0
저는 프린스턴의 WordNet을 응용 프로그램에 사용하고 있지만 대명사, 접속사 및 데이터베이스 내의 다른 여러 유형의 단어는 지원하지 않습니다. WordNet 데이터베이스에 이러한 유형의 단어를 보완 할 수있는 방법이 있는지 알고 있습니까? 감사합니다, 테드, 그들의 페이지에 설명 된대로 워드 넷은 오픈 클래스 단어를 포함하고 있기 때문에이 누락
this page에서 R로 시작하는 단어 (동사)를 추출하려고합니다. 그러나 다음 코드를 실행에 : UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character u '\xa9' in position 57801: character maps to undefined 사람이 오류가 무엇이며 어떻게 해결하고 진행하는 걸
태그 이미지 세트를 입력으로 사용하고 각 이미지에서 시끄러운 태그를 제거하려고합니다. 텍스트 파일을 입력으로 사용하는 python 코드를 작성했습니다. 각 파일의 각 행은 이미지의 태그와 일치하며 각 줄에서 시끄러운 태그를 제거합니다. Wordnet에서 구조 및 유사성 측정을 사용했습니다. 하지만 이미지 세트를 입력하는 방법을 모르겠다. 누군가 이걸 어떻게