예제를 찾아 Cv_ANN_MLP를 배우려고합니다. 이것이 내가 생각해내는 것입니다. 멀티 레이어 퍼셉트론이 XOR 문제에 대한 해결책을 찾도록하고 싶었습니다. CvANN_MLP 유형의 "mlp"교육을 마친 후 "mlp.yaml"파일에 저장하려고합니다. 저장하고 있지만 사용하기 위해로드 할 때 작동하지 않습니다. 맨 마지막에 "void mlp (__)"기능이
숫자 n이 주어 졌다고합시다. [L, R] 범위에있는 값의 수 S^(S + n)을 찾아야합니다. (여기서 S는 음이 아닌 정수이고 ^는 비트 xor 연산자입니다.) n은 두 가지의 전원이 (그들은 매우 유용한 패턴이) 내가 어떤 일반적인 N에 대해이 문제를 해결하는 방법을 잘 모르겠습니다 경우 나는 쉽게이 작업을 수행 할 수 있습니다. 제안 사항이 있으십니
문자열을 파일로 암호화하고 해독 한 후 다시 돌려주는 간단한 방법을 구현했습니다. 방법은 다음과 같은 모양을 사용하여 메신저 : string encrypt(string msg, string key) {
string tmp(key);
while (key.size() < msg.size()) key += tmp;
for (std::s
플로트 타입 배열을 암호화하고 같은 기능으로 다시 디코드하려고합니다. 웹에서 여러 스레드를 읽었지만 나에게 행복하게 해주는 해결책을 찾지 못했습니다. float-type-pointer를 char *에 캐스트하고 그 결과를 char 형식의 키로 XOR하려고 시도했습니다. 여기 내 인코딩 기능 : const char* key = "mykey";
int key
표준 배경을 사용하여 XOR을 배우기 위해 최대 8 개의 2 진수 입력으로 네트워크를 학습 할 수 있습니다. 그래서 256 개 입력 세트 총이고, 출력은 정확히 8 입력 만 1 인 8 개 개의 입력 중 하나는 나머지가 0 레이아웃 인 상태 설정 확인 : • 8 개 입력; • 2 개 이상의 노드가있는 숨겨진 레이어. 아웃 • : 1 개 노드 좀 더 숨겨진 노
XOR 연산 파이썬 후 올바르지 않습니다 (어떤 종류의 hometask). 또한, 내 코드는이 단어에 대해 XOR을 수행 할 수 있어야합니다. 문제점 : other.as_bits의 마지막 요소는 모두 기능에 도달하면 잘못된 값을 갖습니다. 내가 선을 #self.as_bits[index] ^= bitset
을 언급하는 경우 other.as_bits의 마지
시작 주소를 첫 번째 매개 변수로, 크기를 초로 취하고 런타임에 메모리의 해당 범위를 xor로 지정하는 함수가 필요합니다. 어떻게해야합니까? void XorMemory(DWORD StartAddress, DWORD dwSize)
{
DWORD *Start = &StartAddress;
DWORD size = StartAddress + d
신경 네트워크로 놀고 있습니다. 자신을 구현했습니다. RPROP를 학습 알고리즘으로 사용하는 사소한 순방향 네트워크로 기본 디자인에 비해 "플러스"로만 사용됩니다. MNIST 또는 이미지 압축을 시도 할 때 네트워크가 정상적으로 평가되지만, XOR 함수처럼 간단하게 모델을 만들려고 시도 할 때 가끔 배우는 동안 로컬 미니 마로 트랩되어 출력됩니다. 다음 진
이 문제는 해결되지 않았습니다. 도움을 주셔서 감사합니다. 두 개의 정수 n과 m이 주어졌습니다. 오른쪽에서 왼쪽으로 세 어서 이진 표현에서 다른 가장 오른쪽 비트의 위치를 찾습니다 (그러한 비트가 있음을 보장합니다). 2position_of_the_found_bit (0부터 시작 함)의 값을 반환합니다. 예 들어, N = 11, m = 13, 출력되어