`seaborn.kdeplot()`에 더 자세한 정보를 표시하는 방법은 무엇입니까?

Question

아래 왼쪽의 산점도가 있는데 여기에는 많은 데이터 포인트가 있고 오른쪽 그림은 seaborn.kdeplot()을 사용하는 해당 밀도 플롯입니다. 그러나 불행히도 밀도의 분산이 너무 커서 다른 저밀도 영역에서 많은 세부 사항을 캡처하지 못합니다 (예 : 오른쪽 상단의 밀도 분포에 대한 정보가 기본적으로 없음).

누구든지이 문제를 해결할 수있는 방법이 있습니까?

감사합니다. 당신은 n_levels 매개 변수를 사용할 수 있습니다

Answer 1

, 즉

f, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5), sharex=True, sharey=True) 
x, y = np.random.normal(0, 1, (2, 1000)) 
axes[0].scatter(x, y, s=5, c=".1") 
sns.kdeplot(x, y, n_levels=10, ax=axes[1]) 
sns.kdeplot(x, y, n_levels=30, ax=axes[2]) 
f.tight_layout()