병렬화 된 ddply 내에서 tryCatch()가 작동하지 않음

Question

다음 코드는 ddply가 병렬 처리되지 않은 경우에만 작동합니다. 즉, ddply(..., .parallel = FALSE). .parallel=TRUE 일 때 왜 작동하지 않습니까? 수행 할 계산이 있는데 병렬 처리가 필요하고 ddply가 완벽하기는하지만 ddply를 사용하여 tryCatch() 문을 포함하는 함수를 병렬 처리하는 방법을 알아낼 수 없습니다. 마치 코드가 tryCatch() 내에 있다는 사실을 무시하는 것처럼 보입니다.

# tryCatch in ddply 

library(plyr) 
library(dplyr) 
library(reshape2) 
library(parallel) 
library(doParallel) 

theFunc <- function(df){ 
    m <- df$a 
    m <- tryCatch(
    {if(m>1){ 
     # do something normal 
     m+1 
    }else{ 
     # do something that throws an error 
     m+"mehwhatever" 
    } 
    }, 
    warning=function(war){ 
     message(war) 
     m <- df$a 
     return(m) 
    }, 
    error=function(cond) { 
     message(cond) 
     m <- df$a 
     return(m) 
    }, 
    finally={ 
     print("Does this even work?") 
     print(m) 
     } 
) 
    df$a <- m 
    return(df) 
} 

df <- data.frame(a=1:10) 

print(df) 
nodes <- detectCores(logical = FALSE) 
cl <- makeCluster(nodes) 
registerDoParallel(cl) 

df <- ddply(.data = df,.variables = c("a"),.fun = function(x){return(theFunc(x))},.parallel = TRUE,.paropts = list(.export=c(as.vector(lsf.str())))) 

parallel::stopCluster(cl) 
print(df) 

Answer 1

모든 message() 호출을 제거해야합니다.