2017-10-16 5 views

답변

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glorot_uniform()은 함수를 생성하고 나중에이 함수는 모양과 함께 호출 될 것이다. 그래서 당신이 필요합니다 :

from keras.initializers import * 

unif = glorot_uniform() #this returns a 'function(shape)' 
mat = unif((4,11)) #this returns a tensor 
print(K.eval(mat)) #K.eval() gets the values as a numpy array 
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출력지고 있습니다. 어떻게 이것을 numpy 배열로 사용할 수 있습니까? – Hitesh

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'K.eval()'은 numpy 배열입니다. 그러나 케라 모델에서 이것을 사용한다면 이미 텐서로 유지하는 것이 좋습니다. –

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와우. 답변 thnx – Hitesh