다양한 Thresholding 메소드 Python에서의 구현 Opecv2

Question

다양한 thresholding 메소드의 성능을 비교하고 싶습니다. (- 오츠 방법 예)

클러스터링 기반 방법

엔트로피 기반 방법

특성 유사성 방법

국부 적응 형 임계 값

그대로, I는 다양한 임계 방법가

• 히스토그램 형상 기반 방법이다 발견

python opencv2가 위에서 언급 한 thresholding 메소드를 구현하는지 여부는 알지 못합니다. 안돼. 다른 파이썬 라이브러리에는 구현이 있습니까?

내가 몇 가지 링크를 찾았지만 아주 기본적인 그게 전부입니다 -
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html http://opencvpython.blogspot.in/2013/05/thresholding.html
(현지 임계 값, 글로벌 임계 값, 적응 임계 값, 이진, binary_inverted 등 만 파이썬 OpenCV의 존재 Thast 내가 발견했다.)

위의 임계 값 유형을 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니까? 또는 내 작업을 수행하기위한 아이디어? adnvance에서

감사합니다 ... 오오에 대한

Answer 1

예 :

high_thresh, thresh_im = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) 
lowThresh = 0.5*high_thresh 

당신은 documentation의 임계 값 기능에 대한 다른 가능한 플래그를 찾을 수 있습니다. 여기에는 BINARY, BINARY_INV, TRUNC, TOZERO 및 TOZERO_INV이 포함됩니다.

적응 형 임계 값은 here입니다. 적응 형 모드는 ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 및 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C입니다.

그렇지 않으면 OpenCV를 사용하여 다른 임계 값 방법을 구현하는 것이 매우 간단합니다.