람다 출력층

Question

단일 출력 뉴런에 대한 선형 활성화 기능 (Keras 기본값)과 다음 I 순차 모델했습니다

model = Sequential() 
model.add(... 
... 
model.add(Dense(100, activation='relu')) 
model.add(Dense(1)) 

가 I (100)에 의해 제한 될 최종 번호가 필요하므로 I 수정 코드의 마지막 행 위가 될 수 있습니다 : 그것은 올바른

model.add(Lambda(lambda x: x%100, output_shape=(1))) 

• 인가? 여기서 x는 내가 예상 한대로 그물을 의미합니까?
• "Lambda에서 output_shape은 목록, 튜플 또는 함수 여야합니다."라는 오류가 발생합니다.

Answer 1

output_shape=(1)은 output_shape=(1,)이어야합니다.

BTW, 더 나은되는 대안을 다음과 같은 고려 :

• 클립 출력을 [0.0, 100.0]에.

  #... 
  model.add(Dense(1)) #-2nd line from code in question 
  model.add(Lambda(lambda x: max(0., min(x,100.)), output_shape=(1,))) 
  

사용 시그 모이 출력층 스케일링 100

• 개조 반대로이 연속 함수이다.

  #... 
  model.add(Dense(1), activation='sigmoid') 
  model.add(Lambda(lambda x:x*100., output_shape=(1,))) 
  

이 SGD에 친절, 미분이다.