scikit 평균 퍼셉트론 분류자를 배웁니다.

Question

저는 기계 학습을 배우는 새로운 학습자이며 몇 가지 특성 만 가지고 2 등급 분류를하고 싶습니다. 필자는 온라인에서 두 클래스의 평균화 된 퍼셉트론 알고리즘이 선형 모델로 2 클래스 분류에 적합하다는 것을 배웠다.

그러나 나는 Scikit-learn의 문서를 읽고 있었으며, Scikit-learn이 평균화 된 perceptron 알고리즘을 제공한다면 다소 혼란 스럽습니다.

매개 변수를 올바르게 설정하여 sklearn.linear_model.Perceptron 클래스가 2 클래스 평균 퍼셉트론 알고리즘으로 구현 될 수 있는지 궁금합니다.

친절한 도움을 주셔서 감사합니다.

Answer 1

내가 틀렸다면 누군가가 나를 고쳐 줄 것이라고 확신하지만 평균 Perceptron이 sklearn에 구현되어 있다고 생각하지 않습니다. 내가 올바르게 생각해 보면, sklearn의 Perceptron은 특정 기본 매개 변수가있는 SGD 일뿐입니다.

그런 말로하면, 당신은 좋은 로지스틱 회귀를 시도 했습니까? 가장 섹시한 알고리즘은 아니지만 좋은 결과를 제공하며보다 복잡한 방법을 탐색해야하는지 확인하기위한 기준으로 사용할 수 있습니다.