perceptron

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비용 기능이 수렴하지 않습니다

나는 교과서 (Pyhton Machine Learning) 및 coursera 온라인 과정에 따라 기계 학습에 순진합니다. 오 분류 (오류 import numpy as np from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt class perceptron(object): def __

python machine-learning perceptron 2017-12-22

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Python에서 평균 퍼셉트론을 구현하는 방법 (Scikit-learn없이)

평균 퍼셉트론 모델을 사용하여 이진 분류에 적합하게하려고합니다. 나는 Daume (http://ciml.info/dl/v0_99/ciml-v0_99-ch04.pdf) (평균 perceptron의 경우 53 페이지)의 지침을 따랐습니다. 나는 데이터와이를 테스트 할 때 def aperceptron_sgd(X, Y,epochs): # initiali

python numpy machine-learning svm perceptron 2017-11-09

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Perceptron을 Python으로 구현하는 방법은 무엇입니까?

나는 Daume가 쓴 책 http://ciml.info/dl/v0_99/ciml-v0_99-ch04.pdf (43 페이지)을 따르려고합니다. numiki를 사용하고 없이 sciki-learn 라이브러리를 사용하여 바닐라 퍼셉트론 (vanilla perceptron)에 대한 모델을 python으로 맞 춥니 다. 알고리즘은 책 어떻게 우리가 실제로이 모델을 구

python numpy machine-learning perceptron 2017-11-10

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신경망 손실이 감소하지만 정확도가 증가하지 않을 때?

하나의 숨겨진 레이어와 시그 모이 드 활성화 기능을 가진 신경망에 대한 배치 기반 역 전파 알고리즘을 구현합니다. 출력 레이어는 1 핫 시그 모이 드 레이어입니다. 첫 번째 레이어의 그물은 z1입니다. 시그 모이 드를 적용한 후에는 a1이됩니다. 비슷하게 두 번째 레이어에는 z2와 a2가 있습니다. x, y = train_data, train_target

python neural-network classification backpropagation perceptron 2017-12-31

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은 최초의 "숨겨진 층"입력 층에서 배울 뉴런보다 다른 아무것도 없기 때문에 나는 <code>hidden_layer_sizes=(1,)</code>을 선택하여 나는 하나의 퍼셉트론을 만드는 것이, 바로 이해합니까</p> <p><code>sklearn.neural_networks MLPRegressor</code>를 사용 scikits와 MLPregressor

을 하나의 퍼셉트론을 만들 ?

python scikit-learn neural-network perceptron 2017-09-28

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모든 반복 대신 n 회 반복 한 후 평균 손실로 Tensorflow MLP를 최적화 할 수 있습니까?

내 네트워크의 입력은 NxN 이미지의 n 순차 픽셀이며 (n은 N과 비교하여 작음) 출력은 1 픽셀입니다. 손실은 출력과 원하는 출력 간의 제곱 차이로 정의됩니다. 전체 이미지를 반복 한 후 평균 손실에 대해 최적화 도구를 사용하고 싶습니다. 그러나 Tensorflow가이 손실이 어디에서 발생했는지 알 수 없기 때문에 목록에서 손실을 수집하고 모든 반복 작

python tensorflow neural-network perceptron multi-layer 2017-11-21

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Sklean MLPClassifier : 출력과 입력 기능 간의 관계/방정식을 찾는 방법

저는 아직 sklearn 단계를 배우고 있으며 출력과 입력 간의 관계를 이해하는 데 도움이 필요합니다. 데이터를 사용하여 sklearn MLPClassifier를 교육 할 수있었습니다. clf = MLPClassifier(solver='lbfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes = (7,), random_state = 1) #P

python scikit-learn neural-network perceptron 2017-11-24

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퍼셉트론이 올바르게 훈련되지 않았습니다 - 루프 오류입니까?

나는 파이썬에서 OR, AND 같은 논리 함수를 분류 할 수있는 간단한 퍼셉트론을 구현하려고합니다. 내가 파이썬에서 다음 코드를 가지고 바이어스 각 입력 벡터의 세 번째 항목이다. '올바른'값을 포함하는 '대상'이라는 레이블이있는 행 벡터가 있습니다. 가중치가 제대로 업데이트되지 않는 것이 문제입니다. 그들은 무작위로 남아있어서, 실제로 훈련 된 것이 아무

python arrays for-loop enumerate perceptron 2017-12-01

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NLTK에 대한 내 자신의 데이터 세트 읽기 PerceptronTagger를 사용하여 음성 태깅 파트

저는 NLTK를 처음 사용하고 아직 Python에 새로 입문했습니다. NLTK의 Perceptron tagger를 훈련하고 테스트하기 위해 자체 데이터 세트를 사용하고 싶습니다. 나는 몇 가지를 시도했습니다 perceptron_tagger = nltk.tag.perceptron.PerceptronTagger(load=False) perceptron_tag

python nlp nltk pos-tagger perceptron 2017-12-03

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scikit 평균 퍼셉트론 분류자를 배웁니다.

저는 기계 학습을 배우는 새로운 학습자이며 몇 가지 특성 만 가지고 2 등급 분류를하고 싶습니다. 필자는 온라인에서 두 클래스의 평균화 된 퍼셉트론 알고리즘이 선형 모델로 2 클래스 분류에 적합하다는 것을 배웠다. 그러나 나는 Scikit-learn의 문서를 읽고 있었으며, Scikit-learn이 평균화 된 perceptron 알고리즘을 제공한다면 다소

python-2.7 machine-learning scikit-learn classification perceptron 2017-12-06

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