perceptron

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단일 레이어 퍼셉트론

합리적으로 긴 특징 벡터 (30-200k)를 가진 단일 레이어 퍼셉트론을 만들고 있습니다. 모두 표준화되었습니다. 클래스를 예측하는 데 다소 유용하지만 우수한 예측자인 100 개의 더 많은 기능을 추가하는 데 유용한 30k 기능이 있다고 가정 해 보겠습니다. 예측 정확도는 무시할 수없는 수준으로 만 올라갑니다. 그러나 100 개의 우수한 기능 (예 : 5

algorithm perceptron 2012-04-19

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내 퍼셉트론을 훈련 할 때 가중치와 임계 값이 비례하여 증가한다는 것은 어떤 의미입니까?

신경망에서 첫 발걸음을 옮기고 있습니다. 그래서 저는 Sigmoidal 활성화 함수를 사용하는 매우 간단한 단일 레이어, 단일 출력 퍼셉트론을 실험하고 있습니다. result이 결과, - (임계 값) 여기 weights weights += learningRate * (correct - result) * {input,1} 또한 바이어스 신경 세포에서 무게

machine-learning neural-network perceptron 2011-08-24

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Perceptron 알고리즘을 사용하여 모든 반복 전에 데이터를 바꾸지 않는 경우가 있습니까?

내 기계 학습 교과서에서이 문제를 묻고 퍼셉트론 알고리즘에 대해 논의합니다. 실제로 만족스러운 답을 찾을 수 없습니다. 어떤 경우인가요?

machine-learning perceptron 2012-09-28

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선반 차별 재배포 소프트웨어 해제

Charniak NLP parser, Shen, Sarkar, and Och's parser 또는 Shen and Joshi's techniques에서 사용되는 것과 같이 차별 대행을위한 기존 소프트웨어가 있습니까? 나는 parse reranking과 비슷한 내 자신의 용도에 쉽게 적응할 수있는 뭔가를 원합니다.

machine-learning nlp svm perceptron 2010-04-19

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OpenCV :: ML - openCV에게 어느 부분의 데이터를 어떤 뉴런에 보내고 싶습니까?

그래서 here는 간단한 예를 도시 - 출력 등의 데이터 + 1 float로 2 수레 : Layer 1: 2 neurons (2 inputs) Layer 2: 3 neurons (hidden layer) Layer 3: 3 neurons (hidden layer) Layer 4: 1 neurons (1 output)

c++ c opencv neural-network perceptron 2011-04-09

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OpenCV :: ML을 사용하여 ANN 내부의 뉴런 연결을 관리하는 방법은 무엇입니까?

따라서 grate sample (실제 샘플이 하나만 있음)이 있습니다. 그리고 그것은 아주 제한적입니다. 그것은 하나의 레이어의 모든 뉴런이 (다음) 레이어의 모든 뉴런에 연결되는 (forward) 인공 중립 네트워크의 아키텍처를 만드는 방법을 보여줍니다. 이 연결을 관리하여 ANN을 만들려고합니다. 여기서 두 번째 레이어의 각 뉴런은 다음 레이어의 두 뉴

c++ c opencv neural-network perceptron 2011-04-09

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어떻게하면 C#에서 퍼셉트론을 사용하여 AND, OR 및 XOR 논리를 구현할 수 있습니까?

나는 신경망의 기초를 배우고있다. 어떻게하면 C#에서 퍼셉트론을 사용하여 AND, OR 및 XOR 논리를 구현할 수 있습니까? SNNS 및 JNNS에서

c# neural-network perceptron 2009-03-30

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단일 네트워크 - 다중 출력 또는 다중 네트워크 - 단일 출력?

다중 출력을 갖는 피드 포워드 뉴럴 네트워크를 설계 할 때, 다중 출력을 갖는 단일 네트워크를 갖는 것과 각각 하나의 출력을 갖는 다중 네트워크를 갖는 것 사이에 개념적 차이 (계산 효율성 이외)가 존재합니까? 같은 네트워크의 출력 뉴런은 "즉석에서"서로 영향을주지 않지만 각 출력의 오류가 역 전파되어 숨겨진 레이어의 가중치에 영향을 미치기 때문에 교육에

design machine-learning neural-network perceptron backpropagation 2010-02-01

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퍼셉트론의 '순서'는 무엇입니까

해답을 아는 사람들을위한 몇 가지 간단한 표시가 있습니다. 나는 순간에 시험을 개정하고있어 과거 질문 중 하나는 다음 도 순서 퍼셉트론의 무엇을 의미하는지 ? 내 강의 노트에서 어떤 정보도 찾을 수 없으며 Google도 손실로 보입니다. 내 생각 엔 신경망의 레이어 수는 순서라고 추측합니다. 그러나 이것은 옳은 것처럼 보입니다.

artificial-intelligence perceptron neural-network 2010-05-17

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