시본 countplot 설정 전설

Question

가 나는 다음과 같은 그림을 x 값에 대한 전설을 추가하기 위해 노력하고있어 sns.countplot()

하여 범주 형 데이터 값 수를 ploting있어 값 , labels은 x 값의 설명입니다.

전설 'VP'인스턴스를 지원하지 않습니다

ax = sns.countplot(x = df.GARAGE_DOM) 
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() 

handles = ["VP", "BC", "GC", "GP", "JC", "PO"] 
labels = ["Voie Publique", "box", "Garage couvert", "garage particulier clos", "Jardin clos", "parking ouvert"] 
by_label = OrderedDict(zip(handles,labels)) 
ax.legend(by_label.keys(), by_label.values()) 

그러나, 나는

이 UserWarning 것을 경고 얻었다. 대신 프록시 아티스트를 사용할 수 있습니다. 참조는 : http://matplotlib.org/users/legend_guide.html#using-proxy-artist

나는 프록시 작가의 문서를 읽은하지만 내 경우에는 예를 찾을 수 없습니다. 당신의 도움에 대한

감사합니다.

Answer 1

가능한 해결책은 텍스트 필드를 범례 처리기로 만드는 것입니다. 다음은 간단한 matplotlib.text.Text 인스턴스 인 범례 아티스트를 만드는 데 사용되는 TextHandler을 만듭니다. 범례의 핸들은 TextHandler이 원하는 Text을 생성하는 (텍스트, 색상)의 튜플로 제공됩니다.

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.legend_handler import HandlerBase 
from matplotlib.text import Text 
import numpy as np 
import pandas as pd 

class TextHandler(HandlerBase): 
    def create_artists(self, legend, tup ,xdescent, ydescent, 
         width, height, fontsize,trans): 
     tx = Text(width/2.,height/2,tup[0], fontsize=fontsize, 
        ha="center", va="center", color=tup[1], fontweight="bold") 
     return [tx] 


a = np.random.choice(["VP", "BC", "GC", "GP", "JC", "PO"], size=100, 
        p=np.arange(1,7)/21.) 
df = pd.DataFrame(a, columns=["GARAGE_DOM"]) 

ax = sns.countplot(x = df.GARAGE_DOM) 


handltext = ["VP", "BC", "GC", "GP", "JC", "PO"] 
labels = ["Voie Publique", "box", "Garage couvert", "garage particulier clos", "Jardin clos", "parking ouvert"] 


t = ax.get_xticklabels() 
labeldic = dict(zip(handltext, labels)) 
labels = [labeldic[h.get_text()] for h in t] 
handles = [(h.get_text(),c.get_fc()) for h,c in zip(t,ax.patches)] 

ax.legend(handles, labels, handler_map={tuple : TextHandler()}) 

plt.show() 

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상기 용액

더 복잡한 것 아래 일본어 버전의 업데이트 된 버전이다. 다음은 원래 솔루션으로 TextArea 및 AnchoredOffsetbox을 사용하여 범례 안에 텍스트를 배치합니다.

import seaborn.apionly as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.patches as patches 
from matplotlib.offsetbox import TextArea, AnchoredOffsetbox 
from matplotlib.transforms import TransformedBbox, Bbox 
from matplotlib.legend_handler import HandlerBase 
import numpy as np 
import pandas as pd 

class TextHandler(HandlerBase): 
    def __init__(self, text, color="k"): 
     self.text = text 
     self.color = color 
     super(TextHandler, self).__init__() 

    def create_artists(self, legend, orig_handle,xdescent, ydescent, 
         width, height, fontsize,trans): 
     bb = Bbox.from_bounds(xdescent,ydescent, width,height) 
     tbb = TransformedBbox(bb, trans) 
     textbox = TextArea(self.text, textprops={"weight":"bold","color":self.color}) 
     ab = AnchoredOffsetbox(loc=10,child=textbox, bbox_to_anchor=tbb, frameon=False) 
     return [ab] 


a = np.random.choice(["VP", "BC", "GC", "GP", "JC", "PO"], size=100, 
        p=np.arange(1,7)/21.) 
df = pd.DataFrame(a, columns=["GARAGE_DOM"]) 

ax = sns.countplot(x = df.GARAGE_DOM) 


handltext = ["VP", "BC", "GC", "GP", "JC", "PO"] 
labels = ["Voie Publique", "box", "Garage couvert", "garage particulier clos", "Jardin clos", "parking ouvert"] 

handles = [ patches.Rectangle((0,0),1,1) for h in handltext] 
t = ax.get_xticklabels() 
labeldic = dict(zip(handltext, labels)) 
labels = [labeldic[h.get_text()] for h in t] 
handlers = [TextHandler(h.get_text(),c.get_fc()) for h,c in zip(t,ax.patches)] 
handlermap = dict(zip(handles, handlers)) 
ax.legend(handles, labels, handler_map=handlermap,) 

plt.show()