최근 컴퓨터 학습 연구를 수행하기 위해 pyBrain을 사용하기 시작했습니다. GA와 ANN에 관심이 있습니다. 그러나 pyBrain 홈페이지에 GA가 라이브러리의 기능 중 하나로 나열되어 있다는 사실을 폄하합니다. PyBrain 문서에서 GA 프로그래밍에 대해 아무 것도 보이지 않습니다 (예 : 염색체 선택, 피트니스 기능 등), PyBrain 사이트 (AFAIK)에 GA가 관련된 사례는 없습니다.PyBrain을위한 유전 알고리즘 예제/튜토리얼?
또한 PyBrain을 사용하여 GA 예제를 찾는 모든 검색 결과도 아무 것도 없습니다. pyBrain을 사용하는 GA 예제를 보여주는 코드에 연결된 사람이 있습니까?
PyBrain은 매우 광범위한 라이브러리이며, 그 중점은 최적화 알고리즘보다 Neural Nets 주위에있는 것으로 보입니다. 이 초점은 부분적으로 PyBrain을 참조하는 대부분의 학술 논문의 주제에 반영되었습니다.
결코 적은 가스는 최소한 당신은 그러나 더 PyBrain 기반이 없다는 것을 당신의 주장에 분명히 올바른 Black-box Optimization
에 대한 설명서 페이지에 설명되어있는 진화 가능한 추상 클래스을 통해 PyBrain에서 지원됩니다 GA 예제를 인터넷에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어 Evolvable 키워드에 대한 몇 가지 적용 가능한 참조는 PyBrain 라이브러리의 자체 소스 코드 및 최소 예제 또는 단위 테스트의 저장소를 가리 킵니다 ...
사실 PyBrain은 의도하지 않은 진화입니다. 현재 버전은 0.3이며, 얼리 어답터가 될 것이라고 경고하지만 도서관 주변에서 충분히 존경받을만한 도구가 될 수 있다는 것을 나타 내기에 충분한 관심과 활동이있는 것으로 보입니다.
도움이 될만한 해결책이나 해결책을 찾았습니까? 나는 공식 문서에서 분실했다. – Donbeo
http://stackoverflow.com/questions/15751723/how-to-train-a-neural-network-to-supervised-data-set-using-pybrain-black-box-opt –