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Datomic은 동일한 쿼리에서 use multiple inputs, 즉 다중 데이터 서버를 허용합니다.단일 입력에서와 같이 빠른 속도로 여러 입력에 대한 데이터 쿼리 성능이 향상 되었습니까?
쿼리가 performed locally in the peers, using the actual db indexes inside the peer 인 경우 여러 데이터 서버의 데이터를 조인하는 쿼리가 실행되는 것처럼 보일 수 있습니다. 단일 데이터 서버에서 유사한 조인을 수행하는 것보다 빠르지는 않을 수도 있습니다.
여러 소스를 사용할 때 쿼리 엔진이 작동하는 방식과 질적 인 차이점이 있습니까?
(없으면 우리는 데이터 처리 서버의 모든 쓰기가 임의의 쓰기 성능을 조정하기 위해 샤딩을 수행하여 단일 트랜잭션을 거쳐야한다는 사실을 잊을 수 있습니다.) RDBMS 샤딩보다 성능이 좋아지며 효율성 가입)
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그것은 not all queries are equally fast, 단 한 번의 datomic 서버 내부 밝혀 :
엔티티는 자주 ACR를 조회 할 수 있습니다 oss - 샘플 데이터의 커뮤니티 관련 엔티티와 마찬가지로 - 쿼리 성능을 높이기 위해 같은 파티션에 있어야합니다.
그래서 나를 바꿔 보자 단일 datomic 서버에 datomic 약으로 빠르고 효율적인 서버 (메모리, CPU 사용량, 네트워크) 파티션에서 쿼리로 에서 쿼리 있습니까?