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2D 이미지 안에 코 포인트 랜드 마크를 찾으려고합니다. 100 % 정확하지는 않지만 첫 번째 방법으로는 완전히 만족합니다.전체 이미지와 관련하여 포인트의 X와 Y 좌표를 찾으십시오.
vector<Rect> noses;
vector<Rect> faces;
vector<Rect> eyes;
Mat frame_gray;
Mat matched_frame; //frame with matched face
Mat gray;
Rect region_of_interest;
cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
{
Point pt1(faces[i].x, faces[i].y); // Display detected faces on main window - live stream from camera
Point pt2((faces[i].x + faces[i].height), (faces[i].y + faces[i].width));
rectangle(frame, pt1, pt2, Scalar(255,0 , 0), 2, 8, 0);
cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray, frame_gray);
//NOSE TIP DETECTION
Rect noseROI1;
noseROI1.x = (faces[i].x);
noseROI1.y = faces[i].y + (faces[i].height/2.5);
noseROI1.width = (faces[i].width);
noseROI1.height = (faces[i].height/2.8);
Point ptNoseX(noseROI1.x, noseROI1.y);
Point ptNoseY(noseROI1.x+noseROI1.width, noseROI1.y+noseROI1.height);
//Rectangle around region of interest concentrated on nose
rectangle(frame, ptNoseX,ptNoseY, Scalar(0,255,255), 2, 2, 0);
Mat image_roi_nose = frame(noseROI1);
nose_cascade.detectMultiScale(image_roi_nose, noses, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(40, 30));
for (int i = 0; i < noses.size(); i++)
{
region_of_interest.x = noses[i].x;
region_of_interest.y = noses[i].y;
region_of_interest.width = (noses[i].width);
region_of_interest.height = (noses[i].height);
matched_frame = frame(region_of_interest);
cvtColor(matched_frame, gray, CV_BGR2GRAY);
Point pt1(noses[i].x, noses[i].y);
Point pt2((noses[i].x + noses[i].height), (noses[i].y + noses[i].width));
rectangle(image_roi_nose, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0);
int x1 = noses[i].x + (noses[i].height/2);
int y1 = noses[i].y + (noses[i].width/2);
circle(image_roi_nose, Point(x1, y1), 2, CV_RGB(255,0,0),2, 8, 0);
}
이 코드는 코 끝을 발견하지만 어떻게 전체 이미지와 관련이 점의 좌표를 계산할 수있다, 나에게 x1
및 Mat image_roi_nose
관련 y1
을 반환? 내 질문에 불명확 한 점이 있으면 더 자세히 설명해 드리겠습니다.
모두에게 감사드립니다.