필자는 손으로 쓴 숫자를 인식하기 위해 MNIST DATABASE를 사용하려고합니다. 내가 지금까지 가지고있는 숫자를 나타내는 이진 행렬은 알고리즘이 matlab에 기록되어있다. 바이너리 이미지에서 숫자를 인식하기 위해 MNIST DATABASE를 사용하기 시작하는 데 도움이 될 것입니다. 감사합니다. .숫자 인식을 위해 MNIST DATABASE 사용.
1) 이미지 (당신이 많은 선택이있다)에서 특징을 추출합니다
당신이 matlab에를 사용하여 이미 이진 이미지를하는 경우 지금 당신은 할 필요가있다. 예를 들어, 원시 픽셀 ==>을 사용하여 각 이미지 행렬을 행 벡터로 변환 할 수 있습니다. (교육을 위해 데이터의 일부를 사용하고 나머지는 테스트 용으로 사용)
이러한 모든 행 벡터가있는 특징 행렬을 만듭니다. 각 행은 기능 매트릭스의 "인스턴스"가됩니다.
2) 이제 다른 분류 기준을 선택하여 사용해 볼 수 있습니다. 예를 들어 SVM (Support Vector Machine)을 시도해보십시오. 가장 기본적인 방법은 svmtrain 및 svmclassify 기능을 사용하는 것입니다. 사용법은 간단하며 Matlab의 도움으로 잘 설명됩니다.
3) 데이터의 다른 파티션을 테스트하십시오.
4) 다른 지형지 물과 분류자를 실험 해보십시오.