필자는 손으로 쓴 숫자를 인식하기 위해 MNIST DATABASE를 사용하려고합니다. 내가 지금까지 가지고있는 숫자를 나타내는 이진 행렬은 알고리즘이 matlab에 기록되어있다. 바이너리 이미지에서 숫자를 인식하기 위해 MNIST DATABASE를 사용하기 시작하는 데 도움이 될 것입니다. 감사합니다. . 1) 이미지 (당신이 많은 선택이있다)에서 특징을
필기 은행 양식의 텍스트를 알아야합니다. 양식에 이미지와 같이 격자가 있습니다. 나는 이미지 처리가 처음이다. 나는 필기 인식에 관한 몇 안되는 논문을 읽었고 전처리 작업으로 이진화를 해냈다. 지금 이미지를 분할하고 신경망을 사용하여 문자를 인식하고 싶습니다. 그리드를 없애고 자하는 캐릭터를 세분화하기 위해서. 대단히 감사합니다.
사용자가 중국어 필기 입력 방법을 사용하는 경우. 그가 아무것도 입력하고 후보자를 선택하면 내 응용 프로그램이 다운됩니다. 이것은 iOS8.1에서만 발생하며 내 앱의 필기 입력 방식에서만 발생합니다. 다른 앱도 충돌하지 않습니다. 2014년 10월 22일 14 : 45 : 충돌 로그 정보 것을 제공 10.269 앱 [524 : 170755]가 - [UIKB
화면에서 필기를 인식하는 응용 프로그램을 만들고 싶습니다. 나는 미친 듯이 어려운 말을 알아야 할 필요가 없다. "A" "BC" "Z"(어쩌면 어떤 모양 일 수도 있지만 이것 없이는있을 수 있음)와 같은 단순한 것들. 사람들은 보통 이것을 어떻게 생각합니까? 내가 할 수있는 유명한 필체 인식이 있습니까?
필자는 필기체 인식 시스템을 만들었으므로 영어 문자 (숫자 및 영문자)로 시스템을 테스트하려고합니다. 숫자에 대해서는 MNIST 데이터 세트에 대한 테스트를 수행했습니다. 영어 알파벳의 경우 공개적으로 사용할 수있는 (무료로 제공되는) 표준 데이터 세트를 찾을 수 없었습니다. 우리가 찾을 수 있었던 것은 각각 NIST과 CEDAR이며 공식적인 사이트에서 구
일부 언어 학습 소프트웨어를 사용하고 있으며 사용자가 데이터베이스 (명령 목록)를 호출 할 수 있도록 내 프로그램에서 Windows와 Samsung의 기존 필기 인식을 사용하고 싶습니다. 만들려고합니다. 나는 어디에서 시작해야하는지, 심지어 이것이 어떻게 작동 할 지에 대해서 조금이라도 생각했다. 나는 정말로 도움을 감사 할 것이다. 미리 감사드립니다.
Android에서 손으로 쓴 문자 인식을 구현하려고합니다. 내 코드에는 3 개의 수신기가 있습니다. onTouch, onDrag 및 onRemove (드래그 이벤트를 기반으로 한 좌표 목록을 얻을 수 있습니다.) 어떤 캐릭터의 경우 약간의 시간 동안 손가락을 들어야하기 때문에 (예 : 대문자의 경우 K 또는 H이지만 필자는 영어 문자가 아님) 화면에서 손가